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秦思思-大模型火热背后的 MLOps 发展现状和趋势.pdf

上传人: 2*** 编号:132072 2023-06-30 28页 4.93MB

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本文主要介绍了大模型驱动的MLOps发展路径。首先,文章概述了大模型的发展现状,包括技术能力持续提升、行业应用不断拓宽、社会价值凸显等。接着,文章分析了大模型对MLOps带来的挑战,如缺乏专业领域数据、推理更新不及时、应用流程复杂等。然后,文章提出了MLOps发展新路径,包括流程化、自动化、持续闭环、可管理等原则,以及MLOps+LMOps助力MaaS服务模式落地。最后,文章介绍了信通院在MLOps领域的工作,包括标准制定、评测推动、产业活动组织等。
大模型如何赋能行业应用? MLOps如何应对大模型挑战? LMOps如何助力大模型落地?
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