尹正-重塑数据生产力：DataOps能力体系建设与实践.pdf

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1、2023 DevOps 国际峰会 暨 BizDevOps 企业峰会 北京站重塑数据生产力：DataOps能力体系建设与实践尹正 中国信息通信研究院 云计算与大数据研究所 大数据与区块链部数据资产管理研究员，目前主要从事DataOps，数据治理，数据资产管理的理论研究与标准制定等工作。牵头多项数据领域的标准、白皮书、研究报告编制，负责多家行业头部企业的相关领域评估与咨询工作。01DataOps发展历程简介项目描述，单击此处添加简短说明02DataOps能力标准框架介绍项目描述，单击此处添加简短说明03DataOps企业实践与发展建议项目描述，单击此处添加简短说明04DataOps生态构建项目描述

2、，单击此处添加简短说明目录Content01DataOps发展历程简介项目描述，单击此处添加简短说明2023 DevOps 国际峰会 暨 BizDevOps 企业峰会 北京站国家：实施国家大数据战略 加快建设数字中国要构建以数据为关键要素的数字经济习近平总书记习近平总书记20172017年年1212月月8 8日在十九届中央政治局第二次集体学习时提出日在十九届中央政治局第二次集体学习时提出中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见20222022年年6 6月月2222日中央深改委第日中央深改委第2626次会议审议通过次会议审议通过提高数据要素供给数量和质量，充分保障数据处理者

3、使用数据和获得收益的权利充分实现数据要素价值、促进全体人民共享数字经济发展红利数据产权制度|流通交易制度|收益分配制度|安全治理制度2023 DevOps 国际峰会 暨 BizDevOps 企业峰会 北京站企业：数据驱动是数字化转型的核心01030402全面用数实时分析随时可用柔性管控05内外贯通06闭环运营数据驱动型企业将赢得数字化竞争优势数据驱动型企业的特征2023 DevOps 国际峰会 暨 BizDevOps 企业峰会 北京站数据驱动型企业必备的三个核心能力数据应用开发数据平台建设和数据资产管理能力提升，激发了数据需求，数据开发能力与需求之间的矛盾日益突出3数据平台建设数据平台建设先行

4、，具备相对较好基础1数仓 大数据平台 数据湖 数据中台数据资产管理数据管理意识普及，2022年1024家完成DCMM贯标，数据资产管理能力加速提升2DAMA DCMM2023 DevOps 国际峰会 暨 BizDevOps 企业峰会 北京站数字化转型陷入怪圈人工依赖度高过度依赖人工经验过度依赖人工决策团队协作难工具系统多团队链路长沟通成本高需求响应慢数据需求提出量暴增需求提出的质量低开发效能不足数据开发运营运维流程浪费严重数据工作流割裂管理有缺失效能管理缺失DT一体化管理缺失DataOops2023 DevOps 国际峰会 暨 BizDevOps 企业峰会 北京站现代化数据开发范式亟待形成传统

5、数据开发范式遇到的挑战推动数据开发应用模式创新变革，亟需新的实践方法论来推动工具、流程和人员等资源的优化重组，提升数据产品供给能力。敏捷迭代，快速响应需求变化 自助服务，主动利用数据资产形成敏捷数据产品开发流程 前置数据质量管控 治理过程融入开发流程 打造自动化测试流程，及时处理问题打造开发治理一体化流水线 跨部门协作，打造协同型团队 建立良好沟通机制，塑造协同文化 借助技术赋能，善用协同工具构建高效的跨域协同机制 全链路度量与反馈 减少人力成本 降低运营成本建立精细化的数据运营体系2023 DevOps 国际峰会 暨 BizDevOps 企业峰会 北京站数据研发运营一体化（DataOps）：

6、是数据开发的新范式，将敏捷、精益等理念融入数据开发过程，通过对数据相关人员、工具和流程的重新组织，打破协作壁垒，构建集开发、治理、运营于一体的自动化数据流水线，不断提高数据产品交付效率与质量，实现高质量数字化发展。2023 DevOps 国际峰会 暨 BizDevOps 企业峰会 北京站DataOps的发展DataOps的概念最早在2014年由国外学者提出，随后业界逐步对其内涵进行补充。在2018年DataOps正式被纳入Gartner的数据管理技术成熟度曲线当中，由此进入了国际的视野当中。2022年中国信通院正式牵头启动了DataOps的标准建设工作，以此为基础推动我国大数据产业的多元化发展