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1、 IBM 商业价值研究院|专家洞察云上共识，安全致远IBM 携手 SAP 赋能企业智能化跃迁AI 企业智能化转型面临三重挑战。外部市场正在加速重构、内部业务面临需求多变与协同困难、IT 架构老化与安全焦虑，企业的智能化转型面临的三重挑战相互交织、彼此强化。在智能时代，企业需要探索全新的运营模式。围绕 SAP Cloud ERP，企业可以依托行业解决方案，通过跨应用协同与流程深度嵌入，释放企业级 AI 价值，构建“自主运营企业”的能力。数字化跃迁，本质上是一次企业级的思维跃迁。思维的转变需要可执行的路径来承载。IBM 打造的“加速落地路径”，通过分阶段、可迭代、价值持续释放的旅程，帮助企业从基础

2、底座到智能创新，逐级实现数字化 跃迁。摘要企业正站在一个清晰的拐点前。智能化转型已不再是“可选项”，而是关乎生存与竞争力的必答题。AI 摘要企业智能化转型的时代挑战从应用到智能的正向循环加速落地路径云上共识，安全致远1企业正站在一个清晰的拐点前。智能化转型已不再是“可选项”，而是关乎生存与竞争力的必答题。然而，当企业试图从“局部优化”迈向“全局智能”时，一个普遍的现实正在浮现：许多企业的核心系统还无法支撑这一跃迁。这并非企业不重视转型，而是碎片化的核心系统无法支撑数据全域流通、流程端到端协同、决策实时响应，让智能化只能停留在“点状优化”，难以形成系统性竞争壁垒。阻碍企业智能化转型的，是三重相互

3、交织、彼此强化的挑战：外部市场正在加速重构、业务运营面临双重压力、IT 架构深陷“遗产负债”的泥潭。三者形成逆向循环：外部的不确定性倒逼企业转型，转型需要业务敏捷性，业务敏捷性要求 IT 系统能够实时响应，而系统现代化需要时间和资源但市场不会等待。传统的碎片化修补已经难以为继。要打破这一困局，企业必须要直面市场、业务、架构等方面的多重挑战。企业智能化转型的 时代挑战摘要企业智能化转型的时代挑战从应用到智能的正向循环加速落地路径云上共识，安全致远2外部市场挑战：剧变中的生存压力今天的企业面临的不是静态的竞争，而是在一个加速变化的生态中求生。供应链正从“效率优先”转向“韧性优先”。过去依赖“准时制

4、”的全球化供应链，在疫情、地缘冲突、贸易壁垒冲击下愈发脆弱。企业不得不在效率与韧性之间重新寻找平衡点，这意味着从单一的全球供应链转向区域化、多元化的供应网络。数据合规正在从“后台事务”升级为“战略议题”。从欧盟的 GDPR 到中国的数据安全法、个人信息保护法，数据主权意识正在重塑全球商业规则。企业需要严控数据存储、流向与访问权限，合规失误可能引发巨额罚款甚至市场准入限制。AI 技术的迭代速度正在从“年”压缩到“月”。大语言模型让 AI 成为企业战略重点，但核心系统升级周期远跟不上 AI 迭代速度，系统智能化滞后的竞争劣势正被指数级放大。这些压力相互叠加、彼此强化，供应链中断倒逼转型，合规要求增

5、加系统改造复杂度，AI 迭代抬升核心系统响应门槛，共同构成企业数字化转型的外部困局。AI 摘要企业智能化转型的时代挑战从应用到智能的正向循环加速落地路径云上共识，安全致远34内部业务挑战：需求多变与协同困难如果说外部挑战来自“环境”，那么业务挑战则来自“内部”企业业务部门对智能化的期待日益迫切，但实际落地却困难重重。语义不一致是导致协同失效的首要原因。各部门对核心业务实体（如“客户”）定义各异，导致 AI 模型无法获取统一数据、难以发挥作用，跨系统协同需反复“翻译”，造成信息损耗与延迟。IBM 商业价值研究院的调研发现，尽管有 99%的受访企业预计 到 2028 年将实现云现代化 ERP，但目

6、前只有 38%的企业已经将语义定义嵌入到 AI 模 型中。1 业务流程碎片化同样棘手。端到端流程被切割在不同系统、部门间，依赖人工搬运数据，AI 只能看到业务片段而非全貌，这也是企业数字化投入巨大却收效甚微的关键。员工的 AI 期待正在形成一种“倒逼”力量。IBM 商业价值研究院的调研数据显示了一个值得关注的信号：63%的员工愿意与 AI 智能体合作共事。客户的期待同样明确89%的消费者表示需要知道是否在与 AI 交互。2 如果企业的核心系统能力无法匹配员工与客户的这份期待，反而容易引发挫败感。业务部门为求“快”，绕过 IT 采购 SaaS 工具形成“影子 IT”，虽解燃眉之急，却进一步 加剧