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1、施耐德电气商业价值研究院与 IBM 联合出品https:/ 2021 年 5 月。遵循严格的方法和为社会做贡献的使命，我们通过对中国经济、产业和商业进行严谨、实用和创造性的研究，为公众和商界提供融合全球智慧的专业洞见，致力于成为推动中国经济、社会和企业可持续发展的领先智库。我们的研究团队汇集了绿色智能制造、绿色能源管理领域的一线专家、深耕前沿技术的研发工程师、参与行业政策和标准制定的专家学者，也聚集了来自业界各科研院所的学术界领袖、为企业掌舵的管理层，以及来自于通讯、信息安全、互联网、管理咨询、市场研究等领域的生态伙伴专家。我们的研究内容涵盖行业、技术、宏观等方面，同时基于自身发展以及所提供的

2、企业咨询服务中的积累，将深入探讨企业战略、研发管理、供应链管理、营销、财务、人力资源、品牌推广等话题，并与社会积极分享研究成果。我们的研究方法结合定性和定量分析，通过一线调研，以数据驱动分析，实现深层价值提炼，进而帮助企业中高管理层把脉宏观，见微知著，助力企业探索可持续发展之道，把握时代机遇，加速变革转型。施耐德电气 商业价值研究院介绍前言：核心发现与洞察1第一章：AI大小模型融合互补，加速推动产业全面转型3第二章：AI for GREEN 由点到线，重构新型商业模式11第三章：从降本增效到可持续发展，扎根场景全面引爆AI价值18第四章：四大步骤，以场景为中心实施AI转型30展望：成为AI驱动

3、型企业 38 核心发现与洞察1在当前全球数字化转型的浪潮中，人工智能（AI）已成为推动各行各业变革的核心力量。作为21世纪最具革命性的技术之一，AI不仅在互联网、金融、医疗等领域展现了巨大的潜力，在工业和能源领域的应用也日益广泛和深入。近年来，随着深度学习和大模型技术的突破，AI的能力和影响力不断提升，为工业和能源行业带来了前所未有的变革机会。施耐德电气作为工业与能源领域AI技术的实践者和赋能者，在本洞察报告中，将与读者分享AI转型中的核心发现与洞察：大小模型深度融合，驱动AI生产力爆发生 成 式 AI（大 模 型）和 决 策 式 AI（小 模 型）的 结 合 应 用 是 A I 在 工 业

4、与 能 源 领 域 应 用新范式。现阶段大小模型各有所长。目前企业主要运用大模型作为内容生成，如代码、文本、图片、音视频的工具，以及串联知识与数据的自然语言接口；小模型则在精确的专业识别与分类、预测优化领域更能发挥优势。企业也在积极探索在同一个场景中大小模型融合使用来提升生产力。我们需要从业务场景和价值出发，以需求拉动AI生产力的发展。如何全面思考AI带给企业的价值是关键的第一步。从点到线，AI正在重塑新型的商业模式施耐德电气商业价值研究院在近年的跟踪调研中发现，企业对于AI价值的期待随着AI技术及实际应用的进展变得愈加立体。本报告提出了“AI for GREEN”的绿色智能价值主张，从增长（

5、Growth）、可靠性（Reliability）、效率（Efficiency）、环境友好（Environment）和新商业 模式（New Horizon）五个维度，系统性地展现了AI在工业和能源领域的全面应用和巨大潜力。我们认为应该以实际业务场景驱动AI应用，才能实现企业在新时代的价值跨越。以场景为中心，绘制企业AI转型全景图企业AI转型是一项系统化的长期建设。企业从0到1，再到规模化应用AI可以概括为以下四个阶段：从统一共识、规划全图，到聚焦场景、小步快跑，再到数据沉淀、构建壁垒，最终实现民主赋能、全民创新。以场景为中心轴，并逐步完善技术基础建设、数据与知识建设、组织文化建设是成为AI驱动型

6、企业的必经之路。前言：核心发现与洞察 AI大小模型融合互补，加速推动产业全面转型41.1 不断进化，生成式 不断进化，生成式AI开启 开启 人工智能人工智能4.0时代时代人工智能（Artificial Intelligence,AI）作为21世纪最具革命性的技术之一，已经在各个领域展示了其巨大潜力。从早期的理论研究到今天的广泛应用，AI的发展经历了多个阶段，每一个阶段都标志着技术的重大突破和应用的不断拓展:AI的发展起源于20世纪50年代，以达特茅斯会议为标志，AI作为一个独立学科正式诞生。这个时期的研究集中在逻辑推理、定理证明和简单游戏等方面，尝试模拟人类的智能行为。艾伦图灵提出了著名的图灵