Meltwater融文：利用人工智能评估赞助营销ROI的新方法（15页）.pdf

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1、利用人工智能评估赞助营销ROI的新方法人工智能技术在赞助营销中的应用简介第章：第章：赞助营销的传统评估模式第章：第章：赞助营销的人工智能评估维度第三章：第三章：评估方法第四章：第四章：案例研究0304060912目录赞助营销可以极大地提高品牌知名度，获得通过任何其他营销渠道难以触达的受众，是一种品牌营销的有力工具。更重要的是，赞助营销可以更快速地建立品牌认知。无论是赞助球队、运动员、奖项、活动、电视节目，这种营销方式可以直接让品牌与赞助对象挂钩，将赞助对象的特质与声誉直接赋予品牌自身，建立消费者的品牌联想与信任。作为对某一社群的支持方式，赞助热门活动也可以赢得公众的好感。赞助营销优势明显，但机

2、会有限，所以一般成本较高。Brandessance Market Research的研究显示，2020年仅体育赞助的全球市场价值就高达570亿美元；到2027年，这一数字预计将增长到900亿美元。根据尼尔森的数据，赞助营销预算约占所有品牌营销预算的15%，市场巨大。900亿美元到2025年全球体育赞助市场的价值预计将增长到900亿美元。所以准确评估赞助营销的投资回报率非常重要。这样规模的投资需要确保能够实现品牌的营销目标。在报告中，我们将具体阐释人工智能技术如何帮助品牌更轻松、更准确地评估赞助营销活动的投资回报率，为未来的营销活动策略提供参考。简介利用人工智能评估赞助营销ROI的新方法赞助营销

3、的传统评估模式第一章：利用人工智能评估赞助营销ROI的新方法业界已经有许多成熟的方法来评估赞助营销的影响。当然，这在很大程度上取决于赞助的性质，以及品牌的活动目标，但基本会包括以下几个指标：媒体报道：媒体报道：相关媒体对活动和品牌的提及，可以利用媒体监测平台进行追踪。社交媒体提及：社交媒体提及：在Twitter或Instagram等社交渠道上对活动和品牌有哪些讨论。这一指标可以衡量消费者兴趣，可以利用社交媒体聆听工具进行评估。网络流量：网络流量：与平时流量进行对比，如果线上品牌资产的流量增加，那就说明主动搜索和关注品牌或活动信息的人数上升。销售和销售线索：销售和销售线索：在一定的时间范围内，有

4、些品牌销售业务变化或者销售线索增长可以直接用来衡量赞助营销的效果；但对另一些品牌而言，销量指标就不够准确，需要与其他指标结合使用，例如赞助营销提高品牌知名度，而品牌知名度推动销量增长。几乎所有品牌都会使用上述指标来追踪赞助营销活动效果。但有一个重要的指标一直被业界忽视，而原因只是品牌缺失衡量这一指标的方法，我们称之为“赢得媒体上的品牌曝光”-指的是在社交媒体和主流媒体线上渠道上，品牌在各种图片中的曝光度。对文本内容中的品牌提及进行监测相对容易。但在社交媒体上，用户每天会上传和分享数亿张照片，可以说，视觉内容比文本内容更加重要、影响力更大。过去，对这一部分内容我们很难评估与分析，但现在，融文的人

5、工智能技术有了新的突破。赞助营销的传统评估模式利用人工智能评估赞助营销ROI的新方法赞助营销的人工智能评估维度第二章：利用人工智能评估赞助营销ROI的新方法赞助营销的人工智能评估维度近年来，人工智能技术迅猛发展，我们通过训练计算机，以一种与人类智能相似的方式做出反应，完成任务。这一领域涉及的技术包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，用来解决无法通过传统编程技术解决的问题。人工智能特别擅长的领域之一是图像分析。软件编程实现对图像的扫描、识别与描述非常困难，但对于人工智能而言，这就是轻而易举的小事。这种技术就是计算机视觉。将计算机视觉应用到赞助营销的评估中，我们就可以对社交媒体

6、上的数亿张照片进行详细分析，了解品牌在社交媒体和主流媒体线上渠道的各种图片中的曝光度。例如，新的人工智能工具现在可以识别所有带有品牌logo的图像，甚至可以对变形或者模糊的logo进行识别。人工智能技术还可以做得更多。在识别出所有包含logo的照片后，图像分析算法还可以从中提取更多有价值的信息，对其进行深度分析。人工智能可以理解图像中更多内容，如照片是在体育场馆、会议场所还是音乐会上拍摄的。人工智能还可以识别人、动物或物体，以及其他品牌logo等。这些信息都可以帮助品牌了解自身的曝光度及相关洞察。利用人工智能评估赞助营销ROI的新方法具体到赞助营销工作中