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施耐德电气:工业数字化生产大脑高级计划排程(APS)解决方案(50页).pdf

上传人: 潘**** 编号:119022 2023-03-20 50页 5.52MB

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1、Internal工业数字化生产大脑Confidential Property of Schneider Electric|施耐德电气工业事业部2021年12月高级计划排程(APS)解决方案InternalAPS-生产现状及痛点Page 2Confidential Property of Schneider Electric|CONTENTSCONTENTSAPS-生产现状及痛点01.APS-智能APS概览02.APS-应用场景04.APS-施耐德解决方案03.APS-排产业务流程05.Internal排产所需考虑的因素Page 3Confidential Property of Schneid

2、er Electric|检测G检测HSMT线A焊接线B样机订单前工序后工序内销订单包销订单外购物料外购物料组炉加工D外销订单组装线F喷漆线C1.不同订单、不同产品存在不同的优先级2.不同产品对应不同的工艺路径3.不同工艺不同设备加工要求不同4.不同产品对应不同的BOM5.订单及时交付要求6.各环节的生产效率7.各环节的库存8.各类设备的能耗与排放Internal排产之困Page 4Confidential Property of Schneider Electric|系统响应数据数据源散落:分散在不同部门/系统;维护在线上/线下可靠性差:物料BOM,工艺数据,设备数据,产能数据不及时不可靠部门

3、/厂区间协同性差缺乏统一信息管理平台难以推动企业全面数字化转型手工表格计划层层分解换型爬坡规则复杂,计划计算困难缺乏物料齐套性检查订单交期无法承诺所有决策完全依赖人工经验无法量化计划好坏工艺变更无法及时调整计划面对紧急情况,响应时间有限,无法通盘考虑影响程度供应与需求不匹配原材料、半成品、产成品呆滞库存产能可执行性差迫使工人加班排产不均衡导致工时不均衡交期生产周期过长单位时间内交付产品过少计划Internal排产问题造成库存堆积Page 5Confidential Property of Schneider Electric|换型管理困难环保限排政策上下游工序缺乏协同各项目争抢产能库存交付率M

4、RP运行不准确InternalAPS-智能APS概览Page 6Confidential Property of Schneider Electric|CONTENTSCONTENTSAPS-生产现状及痛点01.APS-智能APS概览02.APS-应用场景04.APS-施耐德解决方案03.APS-排产业务流程05.InternalISA-95模型:信息系统分层结构Page 7Confidential Property of Schneider Electric|Level4Level1Level5Level2批次生产控制连续生产控制离散生产控制Level3ERP/PLMSCADA/PLCSen

5、sors,ActuatorsBIMOM/MESAPS决策计划执行控制企业绩效业务物流生产计划,发运,收货,库存,等.制造运营管理调 度,详细生产执行,生产追踪Internal智能供应链计划系统能力组合Page 8Confidential Property of Schneider Electric|多品种 Multi-type 高效率 High Efficiency低成本 Low Cost 高质量 High Quality透明化生产MOM/MES实时监控Real-Time Monitoring动态报表Dynamic Report移动APP Mobile APP设备参数Machine Data工

6、厂数据Factory Data柔性化计划APS订单管理OrderMgt.计划及特征产品切换Production Control换型多品种MultipleProducts多配置MultipleConfig混线生产Mixed-line ProductionPlanningand FeatureChange-over精益化管理准时制JIT电子看板E-Kanban配送指示Delivery Instructions换型优化SMED Improvement快速切换SMED多频次拉动High-frequencyPDCA再循环业务流程化流程数字化数字智能化物流拉动LESMESSCADA报表ReportInte

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本文主要介绍了施耐德电气的高级计划排程(APS)解决方案,包括生产现状及痛点、智能APS概览、应用场景、施耐德解决方案、排产业务流程等。文中指出,传统生产排程面临数据源散落、可靠性差、部门间协同性差等问题,导致生产效率低、库存积压、交期延误等。施耐德APS解决方案通过集成多部门数据、优化排产规则、快速计算排程、实时监控生产状态等手段,实现生产过程的智能化、透明化、协同化,提升产能利用率、降低库存、提高交期达成率,助力企业实现数字化转型。
施耐德APS如何实现多目标优化? 施耐德APS如何处理紧急插单? 施耐德APS如何实现生产过程监控?
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