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1、金融服务业领导网络2026年3月推进AI部署蓄力创新浪潮推进AI部署，蓄力创新浪潮金融机构董事会及管理层持续探索生成式人工智能（金融机构董事会及管理层持续探索生成式人工智能（AI）规模化）规模化部署路径。面对亟需平衡部署路径。面对亟需平衡AI快速应用需求与复杂系统环境整合难快速应用需求与复杂系统环境整合难题的现状，他们还需密切关注可能进一步颠覆商业模式的其他新题的现状，他们还需密切关注可能进一步颠覆商业模式的其他新兴技术。必须迎难而上，除此以外，别无选择。正如一位与会者兴技术。必须迎难而上，除此以外，别无选择。正如一位与会者所言：“所言：“指数级技术跃迁或将持续，也可能骤然停滞。未来技术发指数

2、级技术跃迁或将持续，也可能骤然停滞。未来技术发展走向尚未可知，但置身事外绝非选项。展走向尚未可知，但置身事外绝非选项。”2025年10月8日至9日以及10月28日，全球主要金融机构的董事与高管分别齐聚伦敦及纽约，探讨各自机构的AI部署进展，实现AI技术价值最大化的关键能力建设，以及新兴技术的潜在影响。会议还聚焦金融机构如何应对极端不确定性，并剖析政治与市场波动对金融机构及其董事会的影响。有关该议题的深度观点可参阅配套报告视点。本期视点1重点呈现会议和相关对话中探讨的关键主题：与会者名单详见视点第11页。当 前 金 融 服 务 业 生 成 式AI应 用 以 提 升 生 产 力 为 核 心当前金融

3、服务业生成式AI应用以提升生产力为核心金 融 机 构 必 须 调 整 适 应，以 释 放AI转 型 潜 力金融机构必须调整适应，以释放AI转型潜力以 量 子 计 算 为 主 导 的 未 来 图 景 已 悄 然 临 近以量子计算为主导的未来图景已悄然临近推进AI部署，蓄力创新浪潮当前金融服务业生成式AI应用以提升生产力为核心金融机构已从生成式AI投资中初步获得生产力与效率回报，但该技术推动根本性变革的潜能尚未充分释放。与会者就其所在机构在AI应用方面的阶段性成果展开讨论。3金融机构已取得生产力提升与成本节约的初步成果金融机构已取得生产力提升与成本节约的初步成果。一位与会高管指出：“几乎所有金融服

4、务机构都在推进生产力相关实践。”有与会者分享称，其机构已部署“约90个成熟生产用例”，并已“跨越实验阶段转而聚焦投资回报率”。其中一个应用场景为软件开发，生成式AI在该领域已为数千名开发人员带来约“30%的即时效率提升”。考虑到大型金融机构的员工规模与人力成本，此类效率提升或有助于节约数十亿美元成本。一位与会高管表示：“无论将节省的资金用于再投资还是直接削减成本，生产力提升效果毋庸置疑，数据会持续向好。”尽管具备成本节约潜力尽管具备成本节约潜力，多家机构甚至尚未充分挖掘多家机构甚至尚未充分挖掘AI在提升在提升基础生产力方面的功能基础生产力方面的功能。一位与会者指出：“多数金融机构仅运用了其现有

5、AI基础功能的10%。多数甚至尚未将最低版本AI工具推广至全体员工，即便已推广，半数员工也只会用它写邮件。”多数金融机构尚未在代理式多数金融机构尚未在代理式AI领域深入布局领域深入布局。具备自主决策或执行能力的AI系统（通常称“代理式AI”）目前仍主要处于实验阶段，对银行来说尤为如此。一位与会高管表示：“仅10%至20%的银行在代理式AI应用方面有所涉猎。”保险行业则进展稍快。安永近期研究显示，27%的保险公司已选择性地将代理式AI整合至业务流程。2有与会者指出：“业界普遍预期，代理式AI应用比例将有所增长，但迄今为止，实际业务应用规模仍有限。”另有高管指出：“代理式AI工作负载萌芽已显现，特

6、别是在后台运营领域，这是因其监管风险相对较低。”“无论将节省的资金用于再投资还是直接削减成本，生产力提升效果毋庸置疑，数据会持续向好。”与会高管推进AI部署，蓄力创新浪潮金融机构必须调整适应，以释放AI转型潜力尽管生成式AI应用已带来生产力与运营效率双提升，但金融机构尚未实现全面转型。在监管严格、架构复杂的机构中规模化部署AI需要投入大量时间、精力和资金。一位与会董事表示：“影响将是巨大的，人们低估了达成目标的难度。”另一位与会者提醒道：“我们尚处起步阶段。虽投入大量资金用于技术许可和培训，但仍处于山麓攀登期，任重道远。”4为全力挖掘AI潜能，金融机构必须应对技术、文化、人才储备及领导力等多重