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1、本报告版权属于出品方所有，并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用报告文字或者观点的，应注明来源。违反上述声明者，本单位将追究其相关法律责任。COPYRIGHT STATEMENT出品方安永（中国）企业咨询有限公司上海赛博网络安全产业创新研究院版权声明人工智能的迅猛发展与全球治理体系的演进相互交织，引发全球范围内各类组织对于人工智能治理的思考，数据安全、科技伦理、知识产权，以及地缘政治下的供应链风险等成为人工智能全球治理的关键议题。当前对于人工智能治理的探索呈现出两条并行路径：一是“为何治理”的联合国框架，以人权和可持续发展为指引，构建起以透明度、数据安全、伦理合规等为基本原则的治理架构；二

2、是“如何治理”的全周期路径，贯穿从基础设施、数据使用到产品应用的整个链条。安永（中国）企业咨询有限公司（后简称“安永”）与上海赛博网络安全产业创新研究院（后简称“赛博研究院”）联合编写的2025 全球可信 AI 治理与数据安全报告立足国家、产业、企业等多维视角，综合分析人工智能治理问题的现状、趋势和未来展望。报告第一章为全球人工智能发展与治理现状的宏观分析，由赛博研究院凭借多年的政策研究积累归纳总结而成。第二章为可信人工智能治理与应用现状调研的结果呈现，调研数据源自安永联合赛博研究院向近百家企业的高管、人工智能治理相关负责人发放的调查问卷反馈。第三章为可信人工智能治理探索的典型案例，案例由安永

3、和赛博研究院的合作企业提供。第四章在前文的基础上对可信人工智能治理的未来发展作出展望。全球宏观治理体系下，政策探路先行。主要国家和地区基本形成治理共识基于透明、真实、安全、可靠、伦理道德等维度，确保负责任的人工智能实践。人工智能技术在企业管理（81%）、客户服务（60%）、产品研发（50%）场景的渗透率较高，且企业首选应用开源模型（67%），其次是厂商 SaaS 服务（44%）和独立部署模型（25%）。企业人工智能应用的影响外溢明显，数据泄露风险（65%）、法律合规风险（42%）和隐私保护风险（33%）是企业应用人工智能最关切的三大风险问题。企业人工智能治理呈现出“高探索、低成熟”的特征，大多

4、数企业对于人工智能的应用和治理仍处于初级阶段，仅 12%受访企业制定了明确的目标与战略。超过一半（59%）的受访企业已设立或正在规划可信人工智能治理委员会，且已启动可信人工智能管理的政策制定工作，但在技术防范优先级上侧重于“传统安全延申”，对AI应用自身引发的新型风险防范相对滞后。企业普遍反馈，合规的复杂程度与成本持续处于高位，技术架构的复杂性、业务与科技的迭代速度提高了治理难度，统一行业框架与最佳实践欠缺增加了探索成本。即便如此，超七成企业对未来五年内 AI 赋能业务持积极预期。主要发现目录第一章 全球人工智能发展与治理现状0213第二章 可信人工智能治理与应用现状调研1.1 主要国家及地区

5、的人工智能发展格局1.2 人工智能治理关键议题（1）人工智能治理的关键问题（2）基于产业链视角的治理问题（3）地缘政治引发的供应链问题1.3 人工智能的监管框架（1）欧盟：以风险分级为核心，统一立法的监管模式（2）美国：联邦与州双轨并行的分散化“自律”，发展中求安全（3）中国：国家行业地方三级治理，统筹发展和安全（4）日韩：“软硬结合+协同治理”的监管框架0205050707080808091013131415161717171819202122232324252.1 人工智能的治理与应用现状概况（1）企业人工智能战略规划情况（2）企业人工智能技术应用场景分布情况（3）企业大模型的选择与考量（

6、4）企业关于人工智能的资源投入情况2.2 人工智能应用的风险与顾虑（1）模型可靠性问题受到普遍关注（2）企业应用人工智能将面临的风险2.3 企业可信人工智能治理建设情况（1）技术团队为主导、多部门协同的治理架构（2）多元标准融合构建治理体系（3）技术控制延续传统安全措施（4）针对性培训及管理层宣贯不足2.4 现阶段挑战与未来规划（1）企业追求可信人工智能治理的挑战（2）企业针对可信人工智能治理的未来投资趋势（3）企业对可信人工智能治理的期望2025 全球可信 AI 治理与数据安全报告目录第三章 案例第四章 未来展望附录典型案例 1：可信 AI 治理体系建构助力企业成为 AI 应用行业标杆（1）