个推：数据驱动APP用户精细化运营（2022）（29页）.pdf

《个推：数据驱动APP用户精细化运营（2022）（29页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《个推：数据驱动APP用户精细化运营（2022）（29页）.pdf（29页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、01用户精细化运营趋势解析提升企业服务效率01增强数据应用变现能力02提升企业数据资产价值03 用户精细化运营重要性 用户精细化运营难点及方法论数据不全、割裂，无法深入了解用户系统不够自动化，运营效率低缺少行业经验和方法论，无法实现精细化运营数据运营难点数据运营方法论 个推用户运营：数据驱动APP精细化运营用户运营活动运营内容运营用户触达02精细化运营场景解析 用户运营：用户标签体系搭建了解用户、对不同特征的用户进行分层运营和触达，是精细化运营的核心所在。搭建一套深度的、多方面的用户标签体系，必不可少。第一层基础用户数据性别、年龄层次、常驻地、运营商、设备属性、会员等级等第二层用户端内数据访问

2、内容、访问时间、消费数据、收藏加购等第三层外部补充数据用户属性、兴趣偏好（资讯偏好、游戏偏好、汽车品牌偏好等等）分层搭建标签数据 用户标签体系搭建：标签管理平台自定义标签个推标签 用户运营：用户分层运营针对活跃用户洞察分析，根据用户兴趣偏好进行用户分群运营，差异化地推荐服务及内容，提升用户粘性和转化活跃用户转化识别新用户及其兴趣偏好，快速匹配合适的内容并进行推荐，提升用户留存率。新用户冷启动识别流失用户、分析流失用户画像及其流失前后的端内外行为特征，归纳总结流失原因，指导运营策略调整（预防用户流失及尝试挽回用户）。流失用户分析识别沉默用户并进行其端内外的行为特征及画像分析，找到其沉默的原因，评

3、估促活价值、更有针对性地促活。沉默用户促活用户分层运营：新用户冷启动了解用户-做好内容推荐，实现“用户感受到这个APP是懂我的，留下来再看看”的用户留存提升APP的新用户？结合个推标签个推标签女性25-34岁一线城市出国培训知识付费段子APP偏好活跃商圈用户偏好洞察出国培训-雅思托福音频内容段子-段子来了知识付费-中国通史大师课API实时获取第三方用户标签人群实时洞察用户分层运营：活跃用户转化针对活跃用户洞察分析，根据其兴趣偏好进行用户分群运营，差异化推荐内容及服务，驱动用户购物决策。分组推送分组推送性别区域年龄范围媒体表现端内行为设备属性兴趣偏好应用标签个推模型付费价值：98%爱好美妆消费券

4、敏感付费价值：67%爱好运动鞋折扣敏感用户分层运营：沉默用户促活根据APP端内数据，圈选沉默用户并进行分析，筛选高价值用户群进行促活。创建沉默用户标签根据用户历史活跃情况、消费情况及近期端外活跃行为，判定沉默用户价值针对不同价值及类别的沉默用户，运用不同的促活策略剔除促活价值评分较低（较大概率会流失或者已经换机等）的用户用户分层运营：流失用户预测及挽回分析流失用户的趋势及人群画像分布，根据流失用户特征，调整运营策略分析流失用户分布，寻找流失用户群的高TGI特征，洞察用户流失原因，优化调整运营策略上海 活动运营 活动运营：数据统计 活动运营：用户分析 活动运营：活动计划 活动运营：活动复盘 内容

5、运营日常关键指标数据，例如行业APP数据、平台内容运营效果数据、内容素材数据。基于用户观看习惯、搜索偏好、点播偏好等行为特征，实时推荐偏好内容和匹配兴趣用户，满足用户多样化阅读需求。用户触达 用户触达：精细化与个推消息推送无缝对接，实现更为精细化的用户触达。用户触达：智能化通过智能匹配模型，找到人群和文案的匹配关系，自动配置文案，实现智能化消息推送。智能文案库智选人群 数据驱动用户精细化运营看板数据统一治理元数据管理元事件事件属性用户属性.产品分析模板分析自定义分析事件分析漏斗分析路径分析.可视化图表SQL查询用户洞察人群画像基础洞察人群对比自定义画像模板人群应用导出CSV标准API导出标准事

6、件、属性、指标默认看板自定义看板标签管理规则标签模板标签SQL标签导入标签模型标签个推渠道个推推送短信个推DSP外部渠道客户自有系统广告联盟.SDK数据积累APP、WEB、H5、小程序多端覆盖全埋点、代码埋点、可视化埋点多种埋点方式外部数据上传CSV上传API上传导入方式实时数据历史数据数据类型数据接入人群触达数据应用数据存储数据处理个推用户运营平台03个推用户运营行业应用实践案例 内容资讯APP案例：精细化推荐，大幅提高留存率多端多源数据实时统计分析多维度数据标签化轻松构建标签体系消费水平低男性35岁+用户属性自