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通过调整 SONiC 中的 AI 以太网交换机功能来提高 AI 集群的性能.pdf

上传人: 明**** 编号:1011374 2025-12-21 15页 5.75MB

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: - **AI集群网络性能优化**:通过在SONIC中启用和调整RoCEv2、DCQCN(PFC、ECN)和DLB等特性,实现高带宽、低延迟和无损网络,以最大化GPU利用率和最佳JCT。 - **挑战**:AI集群网络设计、拓扑、NIC卡、收发器和电缆性能的差异。 - **测试床配置**:使用Edgecore AIS800-64O交换机,基于Broadcom TH5硅,SONIC版本202311,Spirent模拟AI流量模式。 - **PFC+ECN参数调整**:通过调整ECN降级概率和PFC+ECN参数,优化JCT和BusBW。 - **DLB性能优化**:在800G链路上使用Fixed(Hash)、Eligible(Flowlet)和Spray(Packet)模式,提高JCT和BusBW。 - **项目目标**:定义AI集群调优规范和最佳实践,自动化AI集群调优流程。 - **Edgecore战略**:成为纯开源SONiC提供商,与Broadcom合作提供企业级SONiC。
如何提升性能?" 揭秘最佳实践!" AI网络加速秘籍!"
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