中国移动：算力网络使能边缘计算快速发展-2022开放数据中心峰会（18页）.pdf

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1、算力网络算力网络使能边缘使能边缘计算计算快速快速发展发展演讲人：李锴演讲单位：中国移动研究院一、中国移动算力网络新发展一、中国移动算力网络新发展二、算力网络对边缘算力提出新要求二、算力网络对边缘算力提出新要求三、面向算力网络的计算方案新实践三、面向算力网络的计算方案新实践新发展：算力是数字经济发展的新引擎数字经济发展水平与算力规模密切相关，算力对数字经济的发展有显著的带动作用，数据的高效处理决定数字经济高质量发展，需做好算力的建设布局和技术革新预计到2025年，各个国家的数字经济占GDP的比重持续提升到41.4%，发达国家的数字经济占GDP比重明显高于发展中国家，但发展中国家数字经济占比增速略

2、高于发达国家算力指数的分布分为领跑者、追赶者、起步者三个梯度国家，由算力指数的提升所带来的经济增长情况发现，三个梯队国家算力指数的划分点分别出现在60分和40分来源：IDC 20212016-2025年样本国家数字经济占比趋势各国计算力指数及排名来源：IDC 2021指数排名新发展：中国移动提出算力网络发展战略中国移动以网强算提出“算力网络”新理念，以算力服务为中心、网络服务为根基，网、云、数、智、安、边、端、链（ABCDNETS）等要素深度融合，提供一体化服务的新型信息基础设施2021年11月，中国移动合作伙伴大会中国移动算力网络发展倡议白皮书2021年11月2022年6月发布算力网络白皮书

3、发布算力网络技术白皮书新发展：中国移动持续优化算力网络资源布局，支持多业务节点提供边缘服务中国移动持续完善“4+3+X”算力资源布局，推进边缘算力覆盖，加快泛在算力基础设施服务供给一、中国移动算力网络新发展一、中国移动算力网络新发展二、算力网络对边缘算力提出新要求二、算力网络对边缘算力提出新要求三、面向算力网络的计算方案新实践三、面向算力网络的计算方案新实践新要求：算力网络业务繁多，对边缘底层算力提出多样性要求边缘业务繁荣共生，决定边缘算力呈现资源多样化、算网共生、智算融合的特征，“通用”+“异构”+“网络”等资源支撑边缘计算业务分布在各个领域，其应用场景对算力的功能、性能要求差异化明显，提供

4、算力服务的时候需重点考虑多样性算力资源供给，在网络性能要求高的领域应重点考虑对低时延友好的无损网络环境新要求：边缘算力应能适应新型算力发展要求Chiplet：使用相对成本可控的积木式模块化，设计计算平台SoC芯片异构多芯片：硬件乘法器，用来快速实现数字信号处理算法，在多媒体、工控领域大量使用 利用异构资源完成特定领域定制加速，实现更高性耗比新型封装技术：2.5D、3D封装主要驱动力技术驱动力:传统单功能芯片向多异构芯片集成方式演进，丰富的指令集满足更加多样化的场景要求从计算向计算+连接方向发展，例如多die的UCIe连接，多层次连接等市场驱动力：边缘侧计算密集型业务，如AI推理、媒体、安全、区

5、块链等制造技术升级高端制造技术：DUV光刻机多重曝光、新型FinFET、GAAFET使用推动向3nm以下发展技术架构改进图片来源：互联网图片来源：互联网图片来源：互联网新要求：算力网络业务对边缘算力提出极致的性能需求边缘计算业务“极致”性能要求，推动新型边缘基础设施算力释放 数据、控制平面可编程 数据卸载、灵活处理 裸金属智能管理 标准操作系统和工具 故障域和安全隔离 RoCE、IB等高速网络互联 计算/内存/存储池 400G/800G以太网 缓存一致性数据处理单元(DPU)通用计算单元(CPU)极致虚拟化能力（NFV）众多核心覆盖（100+）处理器访存能力（1nm）网络转发能力（100%）通

6、用计算能力（300+）网络/互联/池化并行计算单元(GPU/AI)大量训练样本，修正模型 利用模型进行推理预测 图像渲染性能 编解码性能 功耗、稳定性高低低+=极致吞吐时延功耗性能新要求：边缘计算业务对算力围绕单核心架构和多中心对等架构有长期共存需求单核心架构：标准通用性高、开发难度低、易错率低、缓存一致性、效率偏低多中心对等架构：运行效率高、跨NUMA访问、紧耦合异构总线难编程、太多Cores浪费在I/O路径、系统优化难 CPU、DPU、IPU、GPU、FPGA各自存在内存的分离，存在各自的分支跳转；操作系统面临巨大挑战，传统OS kernel无法完成，当前生态链差，技术壁垒高；解决后摩尔C