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数据开发平台架构实践

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33、rowingrequirementswithfi,edresourcesNeedtoachievemorewithlessbatteryconsumptionImplementationcomple,ityAlmostmonolithica。

34、g,t,kg,h,f,y,d,o,er,j,kg,J,Dkg,p,kg,kg,kg,ai,t,lq,p,8,8,8,8,8,8,8,8,8,8,r,km,lw,t,N,p8,QcJ,8,km,ai,u,A,v,QcJ,b8,8,SQ,8,s。

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38、务,具体包括数据同步,库表,订阅等服务,增量抽取存储目标表写入目标表写入目标整库写入订阅数据链路工作示意图,核心场景大数据集成平台,多活数据规整,数据迁移,异构,数据同步,同构,大数据采集,业务系统订阅业务核心场景产品实例,数据链路监控,延。

39、狗技术演进时间线搜狗技术演进时间线二级目录拆分,二级目录拆分,二级目录拆分,搜狗面临的问题二级目录拆分,搜狗的解决方案二级目录拆分,配置项搜狗技术演进时间线集群间弹性计算集群现状多集群模式集群资源有限集群资源利用率不同任务优先级不同思考集群。

40、平台化奥丁可视化分析平台的创建计算资源大数据资源奥丁存储资源指标HiveMysqlE,celCsv多数据源支持PC报告App报告可视化分析项目脚本化门户模型扩展性支持数据多种可视化组件性能优化缓存预热,总结奥丁的作用,总结奥丁的作用,覆盖了。

41、cEventLogAction,Diagnose,管控从手工处理到自愈诊断经验沉淀Razor,Apack算法服务框架时序数据分析反馈和自动调优算法持续迭代特点特点面向机器,面向管控监控数据平台总结监控数据平台总结全球敏捷运维峰会广州站kmo。

42、决方案想要提供的解决方案以前的数据以前的数据仓库仓库非常昂非常昂贵贵LegacyE,T,L数据转换发生在数据存数据存储层储层之外之外基础设施的管理是一份全全职职工作工作数据分析任数据分析任务务分散在分散在工程师,数据分析师和stakehol。

43、的设计目标现状整体设计目录,近期规划,设计目标数据源多数据源多数据源多达百种,版本间不兼容,且不断有新的出现简单易用的,分布式可扩展的支持超数据级的简单易用的,分布式可扩展的支持超数据级的吞吐低延时的数据集成平台,吞吐低延时的数据集成平台。

44、展望业务向技术向目录目录CONTENT,背景01,DMP业务知乎业务中存在哪些问题需要解决,为什么要建立DMP平台来解决这些问题,DMP业务流程当前这些业务的运营流程是怎样的,DMP如何与业务结合并赋能,站内运营自闭环内容运营活动运营用户运。

45、大量全量抽数实时流没压缩不合理的分区策略数据表没有生命周期无效任务空跑任务发布流程不规范缺乏全局的模型规范实时数仓缺乏公共层应用数据没有生命周期管理链路长不稳定,产出不及时缺少监控规范,数据问题不能及时发现数据质量问题链路稳定性问题数据服务。

46、存储分层,贴源,标准,发布,内置了很多业务的数据处理逻辑,Spark,Flink,MR,实时数据平台计算资源平台维护了过多的业务处理逻辑业务处理逻辑,需要了解不同业务的逻辑,无法在平台建设上投入更多的精力,平台组件过多组件过多,涵盖了数据的。

47、全的前提下,提供助式的服务平台,幅降低数据消费槛,帮助京东数据业务快速落地,助京东实践以数据为驱动的业务变与发展,云原存算分离Hadoop提供站式,助式的数据处理全流程解决案跨域数据架构,云原数据平台概况集群规模数百万核存储能数EB计算能运。

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