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8-3 货拉拉数据治理平台建设实践.pdf

上传人: 云闲 编号:102546 2021-01-01 34页 2.90MB

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本文介绍了货拉拉数据治理平台的建设实践,由资深大数据工程师陈元和高级大数据工程师张放撰写。文章首先阐述了货拉拉数据治理体系的背景与现状,包括成本问题、数据质量问题、数据服务、数据处理、数据接入、数据生成等关键环节。接着,文章详细介绍了元数据管理平台的建设实践,包括系统架构、成本治理体系、数据血缘、未来规划等方面。 关键数据包括:1500+张接入的表数量,100%核心链路表覆盖,300+次/月检测到的数据质量问题数。文章提出了数据质量保障思路,包括制定质量管理机制、数据质量标准、质量检测规则、监控原始数据质量、修复数据质量问题等。此外,文章还介绍了元数据管理平台的建设,包括制定公司级数据模型规范、数据生命周期治理、离线存储治理、成本度量等。 未来规划包括:构建质量治理体系,支持部门/人级别数据质量度量、展示和运营能力;支持OLAP场景和实时场景的数据质量检测;制定统一数据标准等。本文对货拉拉数据治理平台的建设实践进行了全面阐述,为同行业数据治理提供了有益参考。
"货拉拉数据治理如何实践?" "数据质量问题如何影响报表?" "如何通过元数据管理降低存储成本?"
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