埃塞俄比亚互联网普及率仅25%，阿联酋接近100%；中国占全球AI专利61.1%，其他金砖成员国占比相对不高；麦肯锡预测中国AI人才缺口将达400万——全球南方在AI领域的分化正在加速。复旦大学报告以金砖11国为样本，揭示全球南方AI发展的结构性矛盾：智能鸿沟跨越数量级，“发展优先”路径在印度峰会上初步成型，但“战略自主”与“技术依附”的悖论仍然无解。

埃塞俄比亚在金砖成员国中面临十分突出的电力供应问题——全国电力普及率平均仅约55%，农村地区还未达到50%。除埃塞俄比亚之外，其他金砖成员国均已基本实现全面电力普及。互联网普及率比值最低的埃塞俄比亚仅有25%，印度面临巨大的内部差异且普及率刚刚过半，而最高的阿联酋则接近100%。

WIPO 2024年全球创新指数中，中国排名第11位，是前30名中唯一的中等收入经济体。中国在全球AI专利竞争中占据主导地位——2022年以61.1%的专利数量领先全球，大幅超过美国20.9%的全球占比，但其他金砖成员国总体占比相对不高。虽然阿联酋拥有G42、沙特拥有雄厚资金、印尼拥有东南亚最大数字科技平台市场，但金砖各国科技产业总体发展水平不一，AI技术和产业鸿沟已经显现。

受制裁影响，俄罗斯和伊朗等国的科研人员流动受阻，国际合作与学术交流难以顺畅进行。麦肯锡报告提出，到2030年中国本土培养和海外引进的人才储备只能提供约200万AI人才，需求缺口将达400万。金砖国家之间官方语言和文化的巨大差异，直接影响了跨国交流与合作的效率，成为高端人才培养和科研合作中的一大隐性壁垒。

2026年印度AI影响力峰会上，印度企业家南丹·尼勒卡尼提出“电器理论”：AI发展不在于建造最大的“发电机”，而在于利用既有算力开发最适合本国需求的“电器”。印度电子和信息技术部长表示：“投资回报并非来自构建一个超大规模的模型，绝大部分工作只需要规模合适的模型就能完成。”这种论述表明，发展优先路径强调部署场景而非规模优势。

印度政府通过公共资金建立约18,000个GPU的计算池，由私营企业运营，政府负责资源分配。这一模式降低了初创企业与研究机构的准入门槛，同时通过股权参与实现公共收益回流。该模式将基础设施所有权与访问控制权分离——私营企业保留硬件的所有权和运营责任，政府负责提供资金并管理资源分配。卡内基智库报告指出，算力获取是全球南方AI发展的最大结构性制约因素之一。

宏大叙事背后，印度面临着无法回避的三大结构性矛盾。“战略自主”与“技术依附”的悖论——尽管印度试图与南方国家共同推动AI领域的“战略自主”，但由于技术权力的高度不对称，结果很可能是大型科技企业以廉价方式占据发展中国家市场。“普惠叙事”与“国内强控制”的合法性割裂——印度在实际应用AI的过程中可能面临算法公平和少数群体权利保障问题。缺乏技术主导地位——仅靠外交峰会无法撼动“西方制定底层规则、南方提供数据”的国际分工。

金砖成员国从5国扩员至11国，总人口约38亿占全球近一半，GDP约29.2万亿美元占全球近三分之一。中国于2023年提出《全球人工智能治理倡议》，2024年发布《人工智能全球治理上海宣言》。2024年金砖喀山宣言鼓励就AI议题开展磋商。2025年中国-金砖国家AI发展与合作中心基地在上海启用。

成员国定位各异——巴西“全球南方代言人”、印度“技术创新与自主创新双引擎”、俄罗斯“多极规则塑造者”、南非“非洲声音引领者”、印尼与埃塞俄比亚在“金砖+”中扮演“桥梁”角色。对西方技术依赖程度不同——印度沙特阿联酋高度依赖并寻求规避风险，巴西南非埃及寻求多边替代，俄罗斯伊朗被动脱钩力推国产化。这些分歧既是挑战，也为多样化合作提供了多元切入点。

比起抽象的阵营政治，算力可负担性、数字公共基础设施、开源模型与数据、本地语言数据集、公共服务AI等具体议题更容易形成南方协调。金砖国家可在联合国、G20、金砖、非盟、东盟等平台上协调行动，将发展需求转化为可执行的项目清单、融资安排和能力建设指标。