无人机飞行遥测数据、气象数据、地理信息数据、城市治理数据——低空经济的数据类型横跨结构化与非结构化，来源涵盖政府监管、平台运营与企业生产三个层面。中国信通院这份报告首次系统构建了低空经济数据资源体系：按照与低空经济的关联性，将数据资源划分为核心数据层、关联数据层和衍生数据层三层架构，为低空经济数据的分类治理提供了理论基础。

低空经济数据治理涉及三大类主体，各自承担不同的数据生产、汇聚和治理职责。政府监管与业务部门主要包括空中交通管理部门（负责空域数据、低空航空器数据和飞行动态数据管理）、工业和信息化与通信管理部门（负责5G、5G-A、北斗、卫星互联网、ADS-B、雷达等低空通信感知导航数据管理）、数据管理部门（负责公共数据管理和城市数字底座建设）、各级政府部门（负责公共安全、自然资源、城市治理等业务数据）。平台运营与技术服务企业包括低空综合管理服务平台运营商（负责整合接入低空空域、地理信息、气象等数据）以及技术方案服务商（如中科星图、中国移动等）。数据生产与应用主体包括低空基础设施运营企业、飞行活动运营企业（低空物流、文旅、交通服务等）、行业协会与标准化组织。

三类主体在数据治理中的权责边界清晰但存在交叉。政府监管与业务部门负责核心层数据的权威发布和监管，平台运营与技术服务企业负责数据的整合汇聚与技术服务，数据生产与应用主体负责数据的源头生产和商业化应用。三类主体之间的数据流通需要建立明确的共享规则和合规机制，避免"多头管理"或"监管盲区"。中国通信标准化协会低空智联网子工作组已于2025年4月成立，依托低空智联网的可信数据传输与存储能力，构建低空航空器全生命周期数据管理机制。

核心数据层（监管数据层）是支撑低空安全和监管所必要的最小数据资源范围，用于确保飞行安全、实现实时管控和完成飞行任务。具有高实时性、强安全性和法定要求等特点。主要包括空域数据（空域划分、空域使用计划、空域状态等）、飞行动态数据（飞行计划、飞行轨迹、飞行状态、飞行报告等）、航空器数据（航空器注册信息、型号信息、适航状态、性能参数等）、通信与导航数据（通信链路状态、导航信号覆盖、定位数据等）。核心数据层是低空飞行安全的基础保障，也是政府监管的核心对象。

关联数据层（环境数据层）是支撑低空经济发展所涉及的环境与空间数据资源体系，具有基础性、共享性和相对静态等特点。主要包括地理信息数据（高精度地图、地形数据、建筑物数据、障碍物数据等）、基础设施数据（起降场、起降点、停机库、能源站等低空起降设施数据）、气象数据（风切变、降水、温湿度、湍流等低空气象数据）、CIM及BIM数据（城市信息模型、建筑信息模型）、电磁环境数据（电磁频谱占用、干扰源分布等）。关联数据层为低空飞行活动提供时空环境信息支撑。

衍生数据层（应用数据层）是城市治理服务与商业应用所产生的广义数据资源体系，具有高附加值、知识化、场景化等特点。主要包括流量与效率分析数据（航线热力图、物流配送效率分析、空域利用率分析等）、安全与风险评估数据（事故风险预测、安全态势评估、违规行为分析等）、城市治理数据（城市管理问题发现与处置数据、环境监测数据、应急响应数据等）、商业运营数据（物流订单数据、配送时效数据、用户行为数据等）。衍生数据层是低空经济数据价值释放的主要方向。

低空经济数据治理可以定义为"对低空经济数据资源及其应用过程中的相关管控活动的集合"。其内涵涵盖治理价值、治理过程、治理主体、治理对象等多个维度。从治理价值来看，基于DIKW模型，低空数据价值释放沿"数据→信息→知识→智慧"链条分为价值创造、价值实现、价值倍增三个阶段。从治理过程来看，基于数据生命周期管理理论，低空经济数据治理需要组织在不同阶段采取适宜的治理措施。从治理主体来看，基于协同治理理论，涉及多类主体需要政府与社会资本、技术企业等多元主体合作。从治理对象来看，基于"卡-梅框架"理论，对涉及国家安全的数据需要实施严格管控。

低空经济数据治理的核心目标是构建可信、安全、高效的低空经济数据资源体系。价值释放分三个阶段：价值创造阶段——通过数据采集、存储、加工将原始数据转化为可用信息；价值实现阶段——通过数据分析、挖掘将信息转化为知识和决策支持；价值倍增阶段——通过数据共享、开放、流通将知识转化为商业价值和社会效益。当前各地低空综合管理服务平台以核心层数据治理为主，包含部分关联层数据，衍生层数据则较少。