超七成用户（72.11%）认为需要加快AI治理进程，但仅5.74%亲自读过国家有关算法安全、AI大模型安全的相关规定，33.55%完全不了解——政策宣传未有效触达普通消费者。对外经济贸易大学、中国人民大学与蚂蚁集团研究院这份报告揭示了AI治理领域“高诉求、低认知”的现实矛盾。

“法律法规的完善”以50.67%居首，其次是“技术的创新和突破”（47.08%）。“服务应用的拓展”（35.52%）、“伦理道德的讨论”（31.34%）、“社会接受度的提高”（30.48%）、“消费者数字素养的提升”（28.31%）也有较高关注。“法律法规的完善”较2024年的70.28%下降19.61个百分点，“消费者数字素养的提升”从15.43%升至28.31%，表明消费者从“依赖外部监管”向“监管与自身素养提升并重”转变。

总体而言，72.11%认为需要加快AI治理进程，“非常紧迫”17.80%，“比较紧迫”54.31%，“不太紧迫”27.89%。在伦理原则关注上，“隐私保护与数据治理”61.12%领先，“透明性与可解释性”47.05%，“安全与可靠”41.13%，“公平与非歧视”36.76%。

“亲自阅读过”国家有关AI大模型安全规定的受访者仅5.74%，较2024年的17.77%下降12.03个百分点；“不了解”从17.04%升至33.55%，翻倍有余。这一变化与AI认知普及度提升的趋势相悖，反映出政策宣传渠道未有效触达普通消费者，消费者对政策的认知滞后于技术发展。

仅5.58%“非常了解”在使用AI产品时依法享有要求企业进行算法解释并在特定情况下拒绝自动信息收集的权利，25.42%“大致了解”，41.35%“听说过但不清楚具体内容”，27.64%“完全不了解”。多数人并不清楚自身在使用AI产品时拥有的合法权利，也缺乏对相关政策法规的了解。

“注意保护个人隐私和数据安全”66.82%居首，“主动学习基础知识”60.61%，“加强对自身能力的培养”42.97%，“尽可能减少AI大模型产品的使用”26.56%。用户倾向于通过自我提升和主动防护降低AI使用风险。

“加强AI监管方面的立法和司法实践”54.89%居首，“构建全社会开放、合作、协商的多元治理机制”37.60%，“鼓励技术创新以解决可能的风险”34.17%（较2024年的43.34%下降），“加大对企业的监管和处罚力度”32.52%（较2024年的44.67%下降）。消费者关切的是风险治理的有效性而不是严厉性，如何通过引入外部监督机制和第三方伦理审查提升多元治理效果成为未来重要方向。

43.21%优先向提供服务的公司投诉反馈，32.64%向网信办、消协等监管机构举报，21.57%在社交媒体曝光，30.59%不再使用但不主动维权，仅12.73%不知道能采取什么行动。大部分用户在权益受损时更倾向于通过官方投诉渠道和监管举报途径解决问题，维权行为较为积极和理性。