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半导体 AI 的成功:Marvell 的数据 + AI 治理.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718851 2025-06-22 27页 4.31MB

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本文主要介绍了Marvell公司与Databricks合作的数据和AI治理方案。以下是关键点: 1. **前向声明风险提示**:文章包含了对未来收入、盈利和产品发布成功的预测,这些预测存在风险和不确定性。 2. **Marvell公司概况**:成立于1995年,全球无晶圆半导体供应商,员工超6,900人,拥有超10,000项专利,数据基础设施产品覆盖企业网络、电信基础设施、汽车和数据中心。 3. **AI数据中心的Marvell角色**:提供定制AI基础设施,强调其在AI数据中心的全方位应用。 4. **Databricks在Marvell的重要性**: - **数据治理**:Databricks统一数据和AI治理,包括数据分类、访问控制、数据质量和元数据标记等。 - **数据平台**:通过统一目录,为结构化和非结构化数据+AI提供单一治理模型。 5. **Marvell使用案例**:例如,产品规格的RAG使用案例,因法律限制仅能使用少数大型语言模型(LLMs),每个产品规范约6页,准确率约70%。 6. **AI/BI精灵**:指出人们花费60%至80%的时间寻找已有访问权限的数据。 7. **Databricks AI安全框架(DASF)**:提供深度白皮书和框架,管理AI安全风险。 8. **团队和反馈**:介绍了Marvell与Databricks合作的梦之队,并鼓励完成调查,以影响Data + AI峰会的议题内容。
"Marvell的数据生态如何革新AI?" "Databricks如何助力Marvell数据治理?" "AI安全框架有何亮点?"
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