AI与多组学的结合正在生命科学和医学研究领域引发变革。国信证券研究报告指出，基因组学是生物大数据的基石，“AI+多组学”本质上是数据驱动和生物学机理驱动的双重范式升级，核心价值在于为复杂疾病的机制解析提供“全景视角”，赋能精准医学从理论走向大规模应用。ARK Invest预测多组学技术性能有望在2030年前实现数量级跃升，带动下游精准诊断和药物开发实现重要突破。海内外龙头企业正利用海量数据优势在基因数据服务、MRD、多癌早筛等场景高速发展。

人工智能技术的快速发展正引领医疗终端应用步入效率革命的新时代。医疗保健板块人工智能解决方案的全球市场规模预计将由2022年的137亿美元增至2030年的1553亿美元，CAGR为35.5%，是人工智能应用最大的领域。AI技术正在医学影像分析、辅助诊断与决策、健康管理与远程医疗和基因多组学等多个场景展现应用潜力。据MedTech Europe测算，AI医疗每年可节省相当于2000亿欧元的成本，并释放18亿个工时。

AI与多组学的结合正在生物医学和数据科学领域引发变革。多组学涵盖基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学、表观组学等多层次数据。AI赋能多组学的核心价值体现在：多层次数据整合——AI能整合海量异质性数据（如基因突变、蛋白质互作、代谢通路），解析传统方法难以捕捉的动态网络关系；发现隐藏模式——通过AI的降维、聚类和模式识别能力，揭示疾病发生发展的潜在机制，推动生物学新假说和新靶点的发现；驱动精准医学突破——AI整合患者多组学数据和临床信息构建预测模型，指导个性化用药和治疗方案优化。

Tempus是全球AI医疗应用的领军企业，致力于打造全球领先的AI智能诊断平台。公司已与全美超65%的学术医学中心及超50%的肿瘤学专家达成合作，截止2024年12月末已积累超过200PB的多模态医疗保健数据。业务模式可分为三条相互集成的业务线：Genomics提供NGS诊断、分子基因分型等检测；Data提供去标识化临床、分子和影像数据库许可及分析工具；Applications提供AI算法诊断服务和临床决策支持工具。2024年全年收入6.93亿美元（+30.38%），毛利率55.0%（较2022年40.6%显著提升）。

Tempus通过整合NGS数据与临床数据，显著提高针对靶向治疗和临床试验的匹配率。公司基因组学产品线交付的测试数量持续增长，数据服务业务合同承诺的剩余总合同价值不断累积。2025年2月，Tempus与淋巴瘤创新研究所（IFLI）合作，开发多模态去标识化滤泡性淋巴瘤数据库，用于推动FL治疗方案的研发，特别是为治疗后24个月内发生病情进展的患者（POD24）提供数据支持。Tempus的模式验证了海量多模态数据+AI平台在精准诊断领域的核心价值。

国内医学检验领域正快速布局AI技术。金域医学发布第三方医检行业首个大模型“域见医言”，智能体“小域医”已具备智能项目推荐、智能检测、报告解读等功能。迪安诊断携手华为云构建“迪安医检大模型”及智能报告单解读平台。华大基因开发GenSIRO“样本进，报告出”AI+一站式本地化解决方案及基因检测多模态大模型GeneT。圣湘生物呼吸道和测序系统接入DeepSeek，应用于mNGS、tNGS等病原测序解决方案。AI与多组学的深度融合正推动国内精准诊断从理论走向大规模应用。