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PostgreSQL从参数调优到AI诊断的实战指南-王丁丁.pdf

上传人: 茫然 编号:731531 2025-07-14 29页 6.02MB

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本文主要内容是关于PostgreSQL的参数调优、性能优化、架构设计实践以及AI诊断工具链的实战指南。关键点如下: 1. 参数调优:从核心资源分配、I/O优化、并发控制、维护机制四大维度进行,如内存调优、WAL与持久化调优、并发与连接调优等。 2. 性能优化进阶:包括获取执行计划、成本因子、合适的表扫描方式和索引、正确的表连接方式等。 3. 架构设计实践:涉及高可用场景、分层架构优化、冷热数据分离等。 4. AI诊断工具链:包括智能运维RAG、Ollama模型量化、流式输出等技术。 5. 未来方向:AI原生数据库与多模、智能运维体系等。 核心数据引用: - 内存调优:避免shared_buffers超过内存80%; - 并发与连接调优:使用PgBouncer设置statement_timeout拦截慢查询; - Autovacuum调优:监控n_dead_tup > 10000的表立即触发清理。 综上,文章围绕PostgreSQL的性能优化和架构设计,结合AI技术,为数据库管理和运维提供实战指南。
"PostgreSQL性能大提升" - "如何通过参数调优实现PostgreSQL性能飞跃?" "智能运维的秘密" - "AI诊断工具链如何助力PostgreSQL智能运维?" "数据库的未来方向" - "哪些前沿技术将引领PostgreSQL的未来发展?"
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