AI大模型的广泛应用带来了前所未有的安全挑战。国金证券研究报告显示，2023年全球基于AI的网络安全市场规模为243亿美元，预计2027年将达650亿美元，年复合增长率27.9%。以DeepSeek为代表的国产模型迅速崛起后遭受网络恶意攻击，警示大模型厂商提升网络安全能力刻不容缓。奇安信QAX安全大模型接入DeepSeek后安全专业问答性能提升约16%，网安板块迎来AI安全需求爆发的布局窗口。

在人工智能时代，AI大模型得到了广泛应用，但随之而来的安全问题也日益凸显。AI大模型面临的安全威胁包括：数据投毒（训练数据被恶意篡改）、模型窃取（通过API调用逆向工程）、提示注入（恶意指令绕过安全护栏）、对抗样本攻击（精心设计的输入导致模型错误输出）等。DeepSeek的遭遇并非个案——OpenAI、Anthropic等全球头部AI企业均曾遭受大规模网络攻击。

根据Techopedia数据，2023年全球基于AI的网络安全市场规模为243亿美元，预计2027年将达650亿美元，2023-2027年CAGR约27.9%，是网络安全领域增长最快的细分赛道。AI安全市场的增长由两大动力驱动：AI系统本身的安全防护需求（防守侧）和攻击者利用AI发动更复杂攻击的能力提升（攻击侧）——攻防两端的升级共同推动市场扩张。

国内多家网络安全公司积极拥抱AI技术进步带来的业务需求。奇安信、启明星辰、安恒信息、深信服、天融信等头部网安企业均已推出AI安全相关产品或服务，AI安全正从“概念”走向“收入贡献”。

全球基于AI的网络安全市场规模

年份	市场规模（亿美元）
2023年	243
2027年E	650
CAGR 2023-2027	27.9%

DeepSeek的遭遇为整个AI产业敲响了警钟。一个具有全球竞争力的国产大模型，在走红后迅速遭遇大规模网络攻击，这既是技术竞争的一部分，也反映了AI系统安全防护的脆弱性。攻击手段包括DDoS攻击、API滥用、对抗样本注入、数据爬取等，对大模型厂商的网络安全能力提出了全方位要求。

AI大模型的安全防护需求覆盖多个维度：基础设施安全（抵御DDoS、入侵防护）、数据安全（防止训练数据泄露和投毒）、模型安全（防止模型窃取和逆向工程）、应用安全（防止提示注入和越狱攻击）、供应链安全（防止开源组件漏洞被利用）。仅靠传统网络安全手段远远不够，需要专为AI场景设计的安全解决方案。

这种严峻形势为网安和信创产业链带来了广阔的市场需求与技术挑战。AI企业需要加大网络安全和自主可控相关投入、引进专业人才、优化技术；网络安全公司凭借专业能力与丰富经验，为AI企业提供定制化的安全解决方案；政府与行业协会制定相关法律法规和行业标准，也需要网络安全公司提供专业支持与技术参考。

国内多家网络安全公司积极拥抱AI技术进步，接入DeepSeek优化自身安全产品。

奇安信自主研发的QAX安全大模型已全面完成DeepSeek的深度接入，率先引入到威胁研判、安全运营、渗透测试和漏洞管理、身份与访问管理、网络钓鱼防护、恶意软件和勒索软件防护、数据泄露防护、安全培训、供应链安全等场景。通过DeepSeek R1优化和蒸馏后，安全专业问答整体性能分数提升约16%，运营成本大幅降低。

永信至诚依托在网络靶场和数字安全测评领域的深厚积累，构建春秋AI测评“数字风洞”平台，基于标准化测评数据和海量业务场景模版，实现对AI智能产品智能度、安全度和匹配度的综合测评。平台内置覆盖18个知识领域和300万余测评题目的智能评估体系，能够测评从基本知识应用到复杂推理能力的具体表现。以模测模、以模强模，简化测评流程，提高测评效率。

启明星辰完成“安星”智能体与DeepSeek大模型的全面对接，应用到安全运营、威胁检测、威胁情报、数据安全等全业务场景，实现安全智能化能力的再升级。未来，AI安全将从“辅助工具”演进为“核心能力”，网安公司在保障AI大模型安全方面扮演愈发关键的角色。

AI对网安行业带来新机遇和新挑战，叠加行业见底反转，板块迎来布局窗口。AI安全投资主线包括三类机会：

第一，AI安全产品提供商。奇安信（QAX大模型+DeepSeek性能提升16%）、永信至诚（AI测评“数字风洞”平台）、启明星辰（“安星”智能体全业务场景覆盖）在AI安全产品化方面走在前列。

第二，受益于AI降本增效的传统网安厂商。安恒信息、深信服、天融信等头部企业通过接入大模型提升安全检测与防护能力，同时实现降本增效。

第三，信创安全。AI产业链自主可控需求迫切，中科曙光、神州数码、软通动力、中国软件、达梦数据等受益于AI基础设施国产化趋势。