复杂多维网络安全大模型系统-赵东明.pdf

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1、目 录CONTENTS02.03.04.1.1 项目背景2023年5月，中国移动与中汽中心签署战略合作协议用 户车型行为用户运营车 型行 为中国移动以大数据体系合规采集用户行为特征，用户画像中国移动以独家触达渠道帮助主机厂更好进行用户运营中汽数据掌握行业最全汽车生产、销售、流通数据库中汽数据基于汽车消费市场全量数据库构建汽车人群聚类分析运营2023年3月，天津移动（信息技术中心）与中汽数据签署汽车行业用户大数据联合实验室战略合作协议中汽数据是汽车行业领先的数据业务提供商，中国移动是通信行业领先的数据服务提供商，中汽数据与中国移动各自发挥自身在所处行业的优势，共同发力汽车用户研究，在2023年杨

2、杰董事长签署的集团和中汽中心的战略合作协议基础上，天津移动余晖董事长与中汽数据签署了汽车行业用户大数据联合实验室战略协议，共同拓展汽车领域大数据商机和行业应用拓展。1.2 项目基础中共中央发布“数据二十条”方案安全风险可防范数据来源可确认使用范围可界定流通过程可追溯行业最全全量新车购买信息规模最大全量增换购用户信息影响广泛携手主要主机厂开展业务客户最多全球最大运营商影响最大近6成国内份额技术领先全球领先通信服务商汽车行业领先的数据业务提供商愿景目标人-车数据融通，寻求面向新时期用户需求的创新模式，建立行业最领先的用户创新平台和成果转化产业中心促进数据整合互通和互操作促进数据要素合规高效、安全有

3、序流通和交易打造行业领先用户研究产品第 3 页通信行业领先的数据服务提供商行业：数据要素流通成为促进行业合作的关键因素在通信运营商、医疗、金融、物流等领域，数据要素流通能够帮助实现信息共享和协作，提高效率和服务质量。海量数据：5G万物互联时代的到来，数据更加丰富；良好央企形象：有义务研发在保护用户隐私的前提下，为行业的发展做出贡献。发改委“十四五”推进国家政务信息化规划给出明确的方向“坚持“大平台、大数据、大系统”数据赋能。国家：加快数据融合，健全国家数据共享开放体系充分发挥数据要素的乘数效应，不仅可为汽车产品优化和交通效率提升提供有力支撑，还是赋能汽车、交通产品变革和数字时代新经济发展的必然

4、选择。研究意义中国移动：天然具备“数据要素流通”的生态基因缺乏有效的数据要素流程管控手段，实现汽车行业和电信运营商行业的跨行业数据融通1.3 项目意义缺少跨行业的数据交互保护基础手段缺少行业化安全知识融通识别能力缺少行业化安全检测建模分析能力缺少深度学习和自优化手段2.1 业务目标人群的趋势与演变？增换购人群如何抓取？品牌忠诚度如何提升？用户用车具体表现？车型的人群定位？大数据人群画像始终贯穿各场景战 略 研 究战 术 研 究宏观层面品牌层面车型层面车型的战胜战败分析？“人-车”全面融通联合构建用户画像，支撑从宏观到品牌再到车型各级大数据用户画像92.1 业务目标-用户研究战略支撑产品定义营销

5、支持构建“人-车”数据全面融通下的用户研究体系，根据产品适用周期及颗粒度打造三大核心产品基于序列表示学习的用户行为建模技术面向下游任务的大模型参数微调与引导基于用户通用表征的应用落地场景面向行为序列的多类行为数据建模通话行为数据上网行为数据业务行为数据面向用户行为的多模态关联挖掘技术基于预训练任务的用户通用表征生成面向多任务的事件序列大模型参数微调基于提示指令的模型引导互联网权益流量优惠全业务对内推荐场景对外运营场景用户画像购车动机金融商机挖掘多源异质用户行为数据用户通用表征行为记录编码行为序列编码标签体系提示指令参数更新模块适配天津公司围绕“AI+IOP”总体工作规划，打造汽车行业级业务推荐

6、系统。通过引入大规模预训练模型增强IOP能力，构建用户从对内营销场景到对外合作场景的全域数据基座，聚合内部的位置、画像、偏好等事件数据和外部的汽车销售、汽车型号等行业数据，构建“AI+IOP”的行业级推荐系统，支持电信运营商内部的权益运营、流量推荐、全业务推荐，以及外部的汽车、金融、交通等全场景化赋能。已和天津公司市场部、中汽数据等需求方紧密合作，在互联网权益潜客识别、汽车增换购客户识别、购车广告投放客群识别等内外部场景实际应用。研发内容大数据能力汇聚和特征计算：大数据标签库4500+个互联网相关标签及集团下发线上业务推荐类标签数据集，利用预训练模型挖掘海量标签库中和线上推荐具备强关系语义信息