大模型时代AI驱动汽车网络安全木卫四的方法和实践.pdf

上传人: 张** 编号:162745 2024-05-01 15页 4.94MB

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本文主要介绍了木卫四在汽车网络安全领域的创新实践和方法。木卫四通过云原生技术构建的网络安全威胁分析平台(S3),提升车联网安全的可见性,利用人工智能技术洞察智能汽车异常和威胁,挖掘数据的多面价值。他们的目标是为保护汽车核心资产和智能网联功能的安全性,符合国家和地区性法规,协助车企提升产品竞争力。 主要关键点如下: 1. 木卫四由全球首批专注于汽车网络安全的技术专家创立,具有多年汽车网络安全领域积累。 2. 他们通过先进的人工智能和知识图谱引擎,分析车联网海量多源异构消息指令和API服务,抵御针对车企和供应链的新型车联网攻击。 3. 木卫四的S3平台提供基于统一数据模型和AI的异常分析和风险预警的洞察能力,基于数字孪生、威胁情报和蝴蝶Copilot的交互式深度调查分析安全保障能力,以及定制化方案、应用和服务的能力。 4. 他们的方法和实践包括汽车安全蝴蝶大模型 Copilot,能加快学习、辅助分析、精准决策。 5. 木卫四已为多个汽车安全领域提供解决方案,包括数据驱动、车端数据、汽车威胁情报核心技术等。 以上就是根据报告的内容对全文的概括,希望能为您提供帮助。
如何保护智能汽车的核心资产和网络安全? 木卫四的汽车安全平台有哪些创新技术? 如何构建全生命周期的汽车网络安全管控体系?
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