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1、业占14%,汽车制造业占1%,菲律宾的电子业占10%,越南的农产品加工业占34%,物流业占12%。 公司对4IR理解的变化:公司对采用4IR技术的看法:2.预计所有分析部门的4IR技术将显著提高生产率。 然而,认为4IR技术对生产力的影响在5年内可能超过25%的雇主所占的比例因部门和国家而异: 柬埔寨的服装业占12%,旅游业占19%,印度尼西亚的餐饮业占52%,汽车制造业占76%,菲律宾的电子业占55%,越南的农产品加工业占31%,物流业占41%。 雇主对4IR潜力的估计与他们报告的对这些技术的理解密切相关。 3.在柬埔寨,只有6%的服装企业实施了4IR技术。 这些发现突出表明,对劳动力进行培训以跟上变化迅速的领域的步伐,并支持在变化滞后的领域采用4IR技术非常紧迫。 4.所有行业都必须解决所需熟练技能的短缺问题。 在使劳动力为4IR做好准备的同时,重要的是要解决技能短缺和工作场所缺乏准备的问题。 尽管与行业密切相关,但雇主和培训机构对技能准备的看法存在明显的不匹配。 例如,印度尼西亚96%的培训机构认为他们的毕业生为工作做好了充分准备,而只有33%的餐饮制造业雇主和30%的汽车制造业雇主同意这一观点。 文本由木子日青 原创发布于三个皮匠报告网站,未经授权禁止转载。 数据来源:亚洲开发银行(ADB):东南亚高增长产业的技能开发:从工业4.0中受益。
2、国出口总额,并且通过采用4IR技术获得了显著的向价值链上游发展的机会。 未来5年4IR对印尼不同技能重要性的潜在影响:1.4IR将为食品、饮料和汽车行业带来净就业增长。 (1)应用4IR技术会导致因自动化而造成的工作流失;然而,它也可能通过提高生产率而导致新的劳动力需求。 虽然目前餐饮行业26%的劳动力和汽车制造业29%的劳动力可能会被4IR技术取代,但还会有额外的需求。 据估计,餐饮行业将增加41%的劳动力需求,汽车制造行业将增加30%,这将带来积极的就业增长。 (2) 4IR技术的应用有望显著提高餐饮和汽车制造业的生产率。 52%的餐饮行业雇主和76%的汽车制造业雇主预计,到2030年,4IR技术的应用将使生产率提高25%以上。 超过三分之一的餐饮制造业雇主和46%的汽车制造业雇主预计,到2025年,4IR生产率将提高50%以上。 2. 4IR要求更高阶的任务,而物理任务的预期减少。 (1)随着4IR的应用,日常体力工作的重要性将下降,分析性和非常规任务将更加突出。 在餐饮制造业,到2030年,工人们每周将有13.5%的时间花在分析性工作和非常规的人际关系工作上,超过13%的时间花在体力工作上。 在汽车制造行业,分析性和非常规的人际任务将增加近10%,而所有体力工作预计将减少约10%。 (2)随着4IR工作环境中体力和体力活动的减少,到2030年,在餐饮和汽车制造行业中。
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