个人信用评分
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1、本文比较了基于机器学习技术的信用评分模型与传统的损失和违约模型的预测能力,利用2017年5月至9月期间中国领先金融科技公司的专有交易数据,我们测试了不同模型的性能,以预测正常时期和经济受到冲击时的损失和违约,特别是,我们分析了中国影子银行监。
2、常熟银行小微业务深度下沉,常熟银行下沉战略成效明显,年末,万元以下贷款余额比例,较年末提升了个百分点,个人经营性贷款中纯信用类贷款比例达到,较年末大幅提升个百分点。
3、较2019年末分别增长4,86,和10,26,信用卡流通卡数和流通户数分别为9638,73万张和6526,73万户,较2019年末分别增长1,14,和1,18。
4、贷款规模保持双位数较快增长的同时,结构优化促使个人贷款收益率持续提升,即使在今年上半年银行业贷款收益率普遍下行的环境下,公司的个人贷款累计平均收益率也较2019年逆市提升17bp至4,95,依旧呈现出,量价齐升,的良好态势。
5、贷款规模保持双位数较快增长的同时,结构优化促使个人贷款收益率持续提升,即使在今年上半年银行业贷款收益率普遍下行的环境下,公司的个人贷款累计平均收益率也较2019年逆市提升17bp至4,95,依旧呈现出,量价齐升,的良好态势。
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