1 什么是数字化营销
数字化营销是指借助现代互联网络、新媒体技术和各种通信技术来达成营销目标的一种营销方式。数字营销的精髓、关键、最大驱动力分别是精准、互动和科技。

2 数字化营销系统架构
(1)区域营销支持平台
AFSP区域营销支撑平台,支撑IT分众、区域分众、商务会展等的技术系统,包括MDS、MAS、 WDA、 WVA 等。
(2)多形态分发系统
采用成熟的java跨平台技术,系统内部统一采用UNICODE,支持GBK、BIG5、UTF8等任意编码的网站,并支持WEB、RSS、WAP、
数字信息等多形态数据的分发分发。系统内置信息采集整合模块,实现与其它数据源:电子商务系统、社区互动系统、内容系统的无缝集成;具备无限子频道深度和广度,支持频道拆分、频道合并、频道转移、频道复制功能,各个类型数据可设置分发规则,各个类型数据支持自动集合相关文章,文章定时发布、定时归档、定时上下线,可实现瞬间更新或发布目标服务器上的数据。系统具备强大的模板体系和发布自由度,对于网站特殊页面、节点和模块可定制管理,支持.静态网站部署和动态网站部署两种方式,并支持服务器集群,日信息处理量可达千万级。
(3)多站点广告管理系统
该系统可对文本,图像,F1ash,
脚本以及第三方广告投放系统的代码进行支持,功能主要包括IP定向投放,细分地域投放,按人群投放,按广告效果自动轮播,按网页内容匹配广告,广告样式自适应等功能。该系统管理数以千计的网站上数十万的广告位,提供了智能组合广告投放功能,可根据客户的需求、各网站资源的特性、历史投放的显示点击次数及人工设定参数智能给出投放组合,达到最佳的广告投放和展示效果。
(4)网站数据智能分析系统
网站数据分析系统,通过对流量数据的分析、统计计算,智能分析用户属性、用户行为、并进行锁定分析;同时根据分析用户浏览习惯及广告效果,给出网站在页面、设计、内容、推广等优化方案,使网站保持稳定良好运营态势、效果。
(5)网站价值分析系统
根据网站的历史流量数据、营销数据、客户反馈、行业影响力、人群把控能力等,深入挖掘各个网站潜在的价值,通过丰富的价值模型为客户分析最具价值的网站
3 数字化营销模式
埃里克格林伯格(Eric Greenberg)、亚历山大凯茨(Alexander Kates)在其专著“Strategic Digital
Marketing”(数字营销战略,2016)中提出了新的数字营销模型,他们认为品牌和产品的信息在传递给消费者的过程中存在极大的信息弥散,需在传统的营销模式上添加一个“数字化透镜”,以更好的聚焦信息互动的传播。其数字化营销模型如下图:

如 Oracle(甲骨文)、LinkedIn(领英)、Sales Driver(易啦)、腾讯、新浪等新锐数字营销机构,已利用互联网大数据(Big
Data)和人工智能技术(AI)提出了全媒体和大数据营销新技术体系,主张充分利用互联网大数据的分析技术,对客户进行精准画像和精准送达,并利用用户的独特属性(标签)定制个性化的传播内容,再利用在线支付技术迅速转化成销售业绩,从而构建从客户分析、客户画像、精准投放、销售转化、客户管理于一体的全新数字媒体营销解决方
案。其主要模式如下图:

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《中移智库:数字化营销现状与趋势(2021)(34页).pdf》
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《易观数科:保险数字化营销白皮书(40页).pdf》