八月瓜创新研究院：全球智能制造企业科技创新百强报告（附下载）

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近年来，八月瓜顺应产业科技创新不断趋向活跃的大形势，开始着手开展产业科技创新指数的系列研发活动。战略新兴产业是八月瓜产业科技创新指数研究的重点领域，新近完成的《全球智能制造企业科技创新百强报告》（简称《报告》)，就是八月瓜深化战略新兴产业创新指数研发的最新探索。

智能制造是上世纪80年代以后逐渐兴起的战略新兴产业。智能制造包含智能制造技术和智能制造系统。智能制造技术是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上，通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术，实现设计过程、制造过程和制造装备智能化，是信息技术、智能技术与装备制造过程技术的深度融合与集成。智能制造系统是在人工智能基础上发展起来的人机一体化系统，它在制造自动化的概念基础上不断更新，逐步扩展到数字化、柔性化、网络化、智能化和集成化。

我国智能制造产业近年来发展不断加快，并形成了较好的发展基础:一是取得了一批相关基础研究成果和攻克了长期制约我国产业发展的智能制造技术;二是智能制造装备产业体系初步形成;三是国家对智能制造的扶持力度不断加大。

但目前我国智能制造产业与发达国家相比仍有较大差距:1.智能制造基础理论和技术体系建设滞后;2.发展智能制造的数字化基础较为薄弱;3.关键技术和核心部件受制于人;4.高端软件产品缺乏;5.企业系统集成能力较为薄弱。

应冷静地看到，尽管近年来我国智能制造产业呈现良好的加速发展态势，但我国智能制造产业整体发展水平与发达国家相比仍存在不小差距，缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距明显。我国智能制造产业关键技术和核心部件还明显受制于人，高端传感器、智能仪器仪表、高档数控系统、工业应用软件等国际市场份额很小，高端软件产品缺乏，企业系统集成能力较为薄弱。

根据国务院《新一代人工智能发展规划》，当前我国新一代人工智能关键共性技术的研发部署正在以算法为核心，以数据和硬件为基础，以提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互能力为重点，推动形成开放兼容、稳定成熟的技术体系。

展望目前智能制造产业竞争格局和未来发展趋势，智能制造产业已成为各国产业竞争和科技创新竞争的白热化领域。中央深改委《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》提出要求:把握新一代人工智能的发展特点，结合不同行业、不同区域特点，探索创新成果应用转化的路径和方法，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。大力发展智能制造产业，是我国加快促进产业向中高端迈进、建设制造强国的重要举措，对提高我国创新竞争力、全面促进产业升级、大幅提高能源效率具有重大战略意义。

当前从国家到地方,在基础研究、应用研究、技术创新、产业升级和市场培育的各个层面，都在不断加大规划布局和政策扶持力度，智能制造正在从智能设计、智能产品、智能装备、智能生产、智能管理、智能服务等各个领域，有力推动产业转型升级。

全球智能制造产业技术创新目前十分活跃，我国智能制造产业发展日新月异，但相关市场分析、创新研判和行业观测亟待有效的信息支撑。《报告》的发布，对促进我国智能制造产业发展和技术创新提供了有一定价值的行业观测参考信息。

《报告》以2015-2019年全球专利信息为基础数据源，结合相关国家或地区经济发展水平，对近5年全球智能制造产业5万余家企业的科技创新水平进行了量化评测，遴选出全球智能制造企业科技创新百强。《报告》按照全球智能制造企业科技创新百强总体、北美地区、欧洲地区、亚洲地区、中国等五个板块，从“总体情况、市场布局、行业分布、技术分布”四个方面，对“全球智能制造企业科技创新百强”的创新走势、研发格局进行了全面的梳理，提供了大量的分析数据和图表，对深入了解全球智能制造产业的创新态势、布局、走势具有一定的参考价值。

从智能制造产业全球创新主体科技创新百强的区域平均得分看，区域竞争力的强弱排序为:北美、欧洲、亚洲;从创新主体数量和排名上看，北美也具有相对优势，技术创新平均水平较高。

从《报告》反映的智能制造产业发展态势看，有以下几个特点值得关注:

1.在申请体量方面，中国近五年创新活跃度明显高于其他国家和地区;中国企业创新实力分化较为明显;广东和北京科技创新非常活跃。

2.全球主要国家和地区，智能制造技术创新持续活跃。

3.入围百强的智能制造产业全球创新主体技术创新水平发展不均衡，头部企业科技创新优势明显。

4.北美地区（主要是美国）科技创新综合实力最高，欧洲紧随其后，二者差距不大。

5.智能制造企业全球科技创新百强的细分行业发展趋势及分布:金属制品、机械和设备修理业、仪器仪表制造业体量最大，发展较好;软件和信息服务业、互联网和相关服务业近年增长较快。

6.亚洲地区韩国企业虽总体数量不多，但三星电子和LG电子实力强劲;日本企业入围数量较多，实力均衡。

7.中国在涉及无人机、自动驾驶、云计算数据交换网络等领域布局相对充分，而增材加工、增材制造的金属原料专用生产设备领域相对薄弱。

对于智能制造产业科技创新指数指标体系的构建，我们遵循了科学性原则、完整性原则、综合性原则、可操作性原则、可比性原则、导向性原则，延续了三级指标的体系构架。共设置了创新能力、创新开放度、创新影响力3个一级指标，创新成果、研发团队、创新活跃度、跨地区合作、产学研协同、专利壁垒丰度、技术及品牌影响力、技术扩散度等8个二级指标，以及以专利相关指标为主的22个三级指标。结合相关数据的获取条件，综合考虑了科技创新所应覆盖的维度，力求更全面立体地反映全球智能制造科技创新主体的创新水平、态势和格局。

为确保数据来源的准确性和获取的可持续性，报告所选用的统计指标数据源于中国国家知识产权局、世界知识产权组织、谷歌趋势和八月瓜专利数据库。

需要说明的是，本报告所研究分析的智能制造产业技术范围，主要涵盖产业中工业机器人、智能数控机床、智能传感器、工业互联网、增材制造（3D打印）、商业航天、云制造、数字孪生、云计算、无人机、无人驾驶、虚拟现实、智能物流、智能家居等方面。（关注公众号“三个皮匠”，获取最新行业报告资讯）

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