数据要素权益配置的关键症结有哪些？一文讲清

数据要素权益配置的关键症结



数据要素权益配置是指在进行数据活动时，通过权益的分配来保证数据的质量，促进数据的可视化，并有效的控制数据的利用，实现数据的共享。然而，数据要素权益配置过程中存在着一些关键症结，接下来就对这些关键症结进行详细分析：

一、权限分配问题。数据要素权益配置过程中，有关权限的分配是一个复杂的问题，它不仅需要综合各方的利益，而且也需要设计科学的权限规则来实现其分配，以保护各方的利益。

二、可信度判断问题。另一个关键症结是可信度判断，即判断数据质量以及如何使用这些数据。数据是信息技术时代的核心，但是其质量却不确定，因此判断其可信度以及如何正确使用将是数据要素权益配置中非常重要的一步。

三、权利权衡问题。数据要素权益配置过程中，各方权利的权衡也是非常重要的一点。在数据的使用过程中，各方对其对应的权利非常重视，因而必须要在各方的权利之间进行权衡，从而实现吗，利益、法律规则和社会风俗的平衡。

四、目标分析问题。目标分析是指确定数据要素的目的，以及实现这些目标的途径。在数据要素权益配置过程中，要明确数据要素的目的，分析如何实现它们，并根据实际情况制定相应的策略，以确保数据要素能够实现预期的目标。

五、社会影响问题。数据要素权益配置涉及到多方利益，也有可能会对社会带来一定的影响。因此，在进行数据要素权益配置时，应该考虑到社会的影响，确保其权益配置行为符合社会公认的道德标准。

总的来说，数据要素权益配置过程中存在着许多关键症结，如权限分配、可信度判断、权利权衡、目标分析和社会影响等，都是影响数据要素权益配置过程成功与否的重要因素。因此，在进行数据要素权益配置时，必须结合实际情况，对上述关键症结进行科学的分析，才能保证数据要素权益配置的成功。

数据要素权益配置是数据护航新时代下数据治理最重要的活动之一，它既关系到行业组织个体的治理关系，也涉及“国家-市场-社会”三位一体的协同关系。解决数据要素权益配置的关键症状，重要的步骤是从数据的价值看待数据要素权益配置；构建以社会各相关方共享利益机制，而且如何用有良好合法性和公平性的办法在不同方面进行数据要素权益配置。

一、从数据的价值视角看待数据要素权益配置

数据的价值包括数据的使用价值和数据的交易价值。使用价值是指基于数据的分析应用可以带来的实时价值，如通过数据抓取分析研判，各类精准决策，或业务流程的优化和自动化。交易价值是指经过对数据做出有利处理，以此获取存储数据的经济价值，通过交易可以多方共赢，满足数据使用方和数据分享方的双赢。

数据要素权益配置就是在交易价值和使用价值之间进行合理有效地融合涨，同时兼顾各方面利益，保障相关主体的权益安全，建立平等利益的共治机制，以达到资源的有效共享，实现社会大众的利益最大化的效果。

二、构建以社会各相关方共享利益机制

数据要素权益配置应关注以社会各相关方共享数据价值的机制进行合理的调整和优化，确保社会各相关主体的合法权益得到有效的维护和保护，确立各主体的正当利益共享机制，以促进数据差异化、细分化分配，激发数据利用活力，满足社会各主体业务发展和数据价值积累的需求，实现各方双赢。

1.精准匹配发布者需求与收取者权益

数据要素权益配置要真正实现数据价值共享，要提高数据价值利用率。在不同数据需求场景下，与企业之间明确分发者和接收者权益关系，以便精准满足企业在此场景下的数据需求，不同类型的主体要建立合理的权益共享机制，更好地促进数据积累分享，同时激发和创造出有利可图的新业务增长点。

2. 社会参与性及担当

数据要素权益配置，不仅要考虑运营中社会各相关方的实际权益和价值得失，也要特别关注他们受到的社会参与性和责任担当，跨域促进社会各方间的协同综效，加大社会活动参与度，进一步提升社会效益应用的具体可实施力，由攫取数据权益到共治数据权益，实现全民参与和联合治理模式的完善。

三、以良好合法性和公平性进行数据要素权益配置

数据要素权益配置应加强数据规范和法规的管理，在实施数据需求主体及数据权益收益主体需求成功匹配