埃森哲：AI应用高管指南（附下载地址）

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过去二十多年，企业遭遇了颠覆性冲击。事实如此令人震撼：自2000年以来，数字化颠覆已令半数的《财富》500强企业从榜单除名。AI将让数字颠覆来得更加强烈。

这是因为，人工智能是一种经济学家所定义的通用技术（general-purpose technology）。而通用技术的影响通常巨大而且深远——我们不妨回想电力和内燃机的历史意义。通用技术影响不仅体现为对社会的直接贡献，还会通过溢出效应，激发广泛的互补式创新。正是由于电力的出现，工厂电气化、电信联络、以及随之而来的一切方才成为可能。内燃机则催生出了汽车、飞机、乃至现代化的运输和物流网络。如今，人工智能将以类似的规模影响整个社会。（原文来自皮匠网，关注“三个皮匠”微信公众号，每天分享最新行业报告）

一系列快速发展的技术趋势正在形成组合效应，得益于此，人工智能已变得更具可行性。 这些趋势不断降低着各行各业的进入门槛。一批依托人工智能的新企业纷纷涌入市场，改变了老牌企业固有的竞争格局。这些新生力量更加灵活，不受传统技术系统、分销渠道、以及员工团队转型需求的束缚。

相关私人投资随之出现了激增。2017年前九个月，人工智能风险投资总额达76亿美元2（与之相比，2016年全年方为54亿美元）。人工智能专利的注册量亦攀升至历史最高水平，较2006年扩大四倍。在美国，人工智能初创企业的数量短短四年内便增长了二十倍之多； 截止2018年6月， 中国的人工智能初创企业达到了1011家。

这一切都在进一步加剧快速发展、持续变化的竞争、投资和研究格局。归根结底，人工智能已成为不容忽视的市场因素，每位高管都务必积极应对、密切关注。

到2020年，人工智能市场规模将突破400亿美元。