边缘计算是什么意思？一文讲清

边缘计算是指将计算任务从云端或者传统的数据中心转移到网络边缘的一种计算架构。它采用物联网（Internet of Things，IoT）的技术，可以把数据采集，过滤和处理任务推进到设备、服务器和基础设施的“边缘”位置。这相当于让网络的每个节点都变成一个强大的运算中心，让网络数据可以在设备上快速处理，减少网络负荷，提供高速反应。



1、边缘计算的概念

边缘计算是一种新的分布式计算架构，也是今天互联网环境中的新趋势。它可以将计算任务从传统的数据中心或云端转移到网络边缘，这样可以减少数据的传输时间，有助于快速响应互联网的变化，提高性能和响应速度。

特别是在物联网中，由于安装了传感器组件的物体(如汽车，重要的交通桥梁，机器人等)被分散到各处，传统的数据处理中心及时收集大量信息及快速处理就成了一个问题。边缘计算正是为了应对可穿戴设备等IoT设备中大量数据流日渐增加，以及对于传输延迟的要求而产生的计算架构。

边缘计算将计算任务推进到设备、服务器和基础设施的“边缘”位置。这相当于让网络的每个节点都变成了一个强大的运算中心，数据可以在设备上快速处理，减少网络负荷，同时也能提供高速的反应。

边缘计算的本质是把来自物联网设备上的数据采集，过滤和处理任务推进到设备、服务器和基础设施的“边缘”位置。此外，“边缘”上的计算可以被用来处理压缩，过滤或者简单的表达，用于满足实时反馈的要求，而不必把所有的数据传输给后端云端。


2、边缘计算的优势

边缘计算把传统的计算转移到边缘，对数据流管理有极大优势，起到了良好的应用效果，有以下优势：

（1）可以实现低延迟

物联网由于大量数据采集，需要高速实时反馈，数据采集转移到设备，可以快速识别，加快数据的处理，由于网络节点和设备在同一区域，接收数据和反馈信息的时间更短，节点之间的数据交互速度更快，从而实现低延迟的处理。

（2）可以提高处理能力

物联网中传感器采集着大量的数据，如果传输所有的数据到数据中心去处理，负荷过高，运行速度较慢，边缘计算可以将处理任务推进到边缘设备或网络边缘，把大量的数据存储和处理任务分布到每个节点，从而提高处理能力。

（3）实现数据本地处理

边缘计算是一种分布式模式，可以将采集的数据从数据中心转