算力智库研究院：数据赋能至上、数据共享先行（先导篇）(附下载地址)

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近年来，以人工智能、区块链、可信计算、边缘计算、云计算、物联网等技术集群呈现“核聚变”式爆发的态势，新一代信息技术基础设施——“新基建”正在形成新的社会运行操作系统，以智能化为代表的新经济形态已初现雏形。令人欣喜的是，在2019 年的政府工作报告中，我国亦首次提出了“智能+”的重要战略。无疑，这昭示着智能经济时代即将来临。（原文来自皮匠网，关注“三个皮匠”微信公众号，每天分享最新行业报告）

首先，该报告对智能经济的定义及其特征进行了阐述。所谓智能经济，是数字经济发展的高级阶段，是由“数据+算力+算法”定义的智能化决策、智能化运行的新经济形态。智能经济呈现出数字化、网络化、智能化三大特征。

该报告的创新之一在于首次系统总结出智能经济“一体两翼”的框架特征。数据在线是智能经济的重要载体，建立起物理世界和数字世界之间精准映射、实时反馈机制，构成“一体”。数据赋能使得生产效率得到了提高，数据流通使得协作关系得到了重塑，数据赋能和数据协同构筑智能经济双引擎，构成“两翼”。

其次，该报告基于对智能经济的六层技术架构进行详细阐述，绘制出了智能经济全景图谱。在通信层，5G 专注高速率、低时延、高可靠，而 NB-IoT 专注低功耗、低成本，大连接，呈现出高速率与低功耗双轨演变态势。在算力层，云计算实现云端的平台智能，边缘计算实现终端的现场智能，可信计算实现数据

的安全流通，可谓“云-边-端”三位一体，协同计算。在数据层，数据赋能使得生产效率得到了提高，数据流通使得协作关系得到了重塑，亦呈现出生产力与生产关系双向变革态势。在算法层，深度学习作为人工智能核心算法，共识算法作为分布式系统核心算法，集中式算法与分布式算法相辅相成，呈现出双轮驱动态势。在 PaaS 层，该报告分别阐述了语音交互、计算机视觉、跨链技术、隐私保护四大功能模块。在 SaaS 层，该报告分别从通用型应用和垂直型应用两个方面进行了详细阐述。

值得注意的是，该报告的另一创新之处在于，该智能经济全景图谱首次将云计算、边缘计算以及可信计算统一整合到算力层进行阐述，尤其是对可信计算作了重点分析。同时，该图谱首次将深度学习算法和共识算法统一整合到算法层进行详细阐述。

最后，该报告总结出了智能经济未来的三大发展趋势。第一，在数据赋能方面，“云-边-端”三维智能体系，共建“智联网”；第二、在数据共享方面，数据共享是“刚需”，数据流动是“常态”；第三，在隐私安全方面，建立适应数据动态跨界流动的安全防护体系。