交易业务的数字化转型应注意哪些主要趋势？

　　路孚特发布了报告《可信数据将如何推动交易业务的数字化转型》。

      交易团队应该注意的重要趋势包括：

　　1. 交易团队需要新的技能

　　交易柜台将需要乐于使用人工智能提供的智能来做决定的人。这些人将了解市场和参考数据在这些创新解决方案中的应用方式，以及他们所产生的信息如何转化为市场上的机会。如今，63%的数据科学家表示，他们的公司正在使用机器学习来产生交易投资想法。

　　2. 一些数据和分析将变得更容易使用

　　随着云中的大量参考数据、历史数据和实时数据的出现，这种趋势已经开始显现。53%的公司表示他们已经在云计算中使用了市场数据进行定价，46%的公司表示他们在云计算中使用了风险和监管数据集。

　　3.数据量的增长将继续加速

　　替代数据的出现是这一趋势的良好风向标。今天，在路孚特的一项调查中，70%的受访者表示，他们正在机器学习应用中使用替代数据。

　　4. 竞争的焦点将是随着交易部门参与的增多，快速寻找信号

　　随着更大的数据集、基于云的分析以及以人工智能为中心的解决方案的出现，竞争的焦点将会转移。能够快速吸收和标准化数据集的公司将具有优势。今天，这仍然是一个问题，48%的公司表示识别不完整或者新数据中的损坏记录是一个挑战，35%的人认为清理和规范化数据是一个挑战。

　　5.对数据和分析的访问将会拓宽和深化

　　在过去，对大型数据集的访问和对其应用分析的能力常常受到所需的本地IT基础设施的规模和成本的限制。只有特定类型的公司，比如对冲基金，会关注这类交易。

　　文本由@木子日青 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。

　　数据来源：《路孚特：可信数据将如何推动交易业务的数字化转型》