中国医学影像AI产学研用创新联盟：中国医学影像AI白皮书(附下载地址)

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近年来，随着相关技术的飞速发展，人工智能(artifical intelligence, Al)在医疗领域中的应用也在快速的推广，包括医学影像、临床决策支持、病例分析、语言识别、药物挖掘、健康管理、病理学等众多场景。随着医学数据集的扩增，硬件设备的提升，AI算法的不断优化改进.Al在医疗场景中的技术积累愈发成熟，越来越多的Al研究开始落地于医疗领域。（原文来自皮匠网，关注“三个皮匠”微信公众号，每天分享最新行业报告）

国务院于2017年7月发布的《新一代人工智能发展规划》中，提出了面向2030年我国新一代Al发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国Al发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。其中将智能医疗作为重点任务之一提出。推广应用Al治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。探索智慧医院建设，开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手，研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统，研发人机协同临床智能诊疗方案，实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊。基于Al开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组学等研究和新药研发，推进医药监管智能化，加强流行病智能监测和防控。

“人工智能+”已经成为传统医疗巨头和互联网科技公司的未来战略方向。西门子医疗、通用医疗、飞利浦医疗、联影医疗以及东软医疗等设备公司纷纷成立智能医疗部门。谷歌、阿里巴巴、腾讯、复兴医药等企业也均表示会将医疗领域作为本企业Al的发力点，成为公司未来战略的重要组成部分。同时很多新生的Al公司比如联影智能、推想科技、体素科技、科大讯飞、深睿医疗、汇医惫影、图玛深维、依图科技等也在着力研发Al医疗影像产品，为医院和医师提供全链条的智能服务。Al医疗影像产品已涵盖从计算机辅助检测、计算机辅助诊断、计算机精准诊断、计算机量化随访、到计算机精准治疗的诊疗全流程。

在科学研究方面，医疗作为全人类的共同福利事业，吸引了很多Al的领军人物聚焦在医疗领域并取得研究进展，Al技术及算法在医学研究中大放异彩。大景研究结论已经形成论文在SCIENCE, NATURE, MICCAI, CVPR, RSNA等顶级刊物及顶级会议上发表交流，引发了AI医学研究的热潮。