波士顿咨询公司(BCG)于2021年3月发布了《2021年人工智能成熟度调查报告 》。
报告指出,为了评估组织在实施负责任的人工智能(RAI)计划方面的进展,BCG从1000多家大型组织的高级管理人员那里收集并分析了这些数据。
已报告已实施RAI计划的组织中几乎有一半处于落后状态,不到一半的已报告已达到AI规模的组织已完全成熟的RAI计划。
四个不同的RAI阶段定义了组织的成熟之路
1.开始实施RAI计划,并启动专注于数据和隐私治理的RAI计划平均成熟度得分28分。
2.扩展剩余的RAI维度并启动RAI政策和流程平均成熟度得分53分。
3.进行了与数据和隐私相关的其他改进,但在与人类相关的改进方面落后。
4.在所有RAI维度上都表现出色,平均成熟度得分为97分。
数据和隐私治理往往是四个阶段中最成熟的维度
这些是合乎逻辑的发现,因为法规或政策通常要求将重点放在数据和隐私上,最难解决的是公平与公平以及人与人工智能,而且在这些领域的投资通常滞后。
图1 每个RAI维度的平均成熟度得分

金融服务和医疗保健行业受到严格监管,并且具有强大的合规性和风险管理历史,因此他们对RAI的追求并不令人惊讶,在其余行业中,对RAI的关注似乎
跟踪行业用例固有的人类和社会影响的相对程度:
•工业产品和汽车比预期的更成熟,人工智能应用程序通常专注于易于实现的业务运营或B2B交易。
•由于以客户为中心的用例中出现的问题的复杂性,消费行业的成熟程度低于预期。
图2 组织比例(%)

RAI成熟阶段处于领先阶段的组织更有可能追求RAI的商业利益
1. 品牌差异化可增强客户关系,并最终提高利润率。
2. 改善员工的招聘和留任率,尤其是数字员工的招聘和留任率。
3.
负责任的创新文化,以企业宗旨和价值观为支撑。
图3 商业利益是主要驱动力

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数据来源:《BCG:2021年人工智能成熟度调查报告 》。