什么是智慧矿山？有什么特征？系统组成是？

2022-01-26 09:24:22 作者：2200 5032

1、智慧矿山

智慧矿山是从数字矿山的基础上发展而来，其概念及内涵仍然在不断发展和完善当中，目前多数学者较为认可的定义是：以物联网、人工智能、云计算、新一代通信技术为基础，结合各类传感技术实现对物理矿山数字化、模型化、可视化和智能化管理，即将矿山的采掘、运输、生产、销售以及工程地质、安全标准、矿山生态等信息实现全面综合的智能化管理，将智能采矿技术与传感器技术、空间信息技术、可视化技术、自动控制技术与网络通信技术等紧密结合，构成人与人、人与矿山、矿山与矿山相互联动的矿山网络，管理者能实时动态地控制矿山安全生产与运营的全过程，保证矿山的生态稳定和经济可持续增长。

2、智慧矿山特征

1)透彻感知

透彻感知是智慧矿山的基础。通过井上的监控摄像机、手持设备、移动终端、电脑或多媒体终端等，井下的温度传感器、CO 传感器、甲烷传感器、手持点检仪器、RFID 等，对人员、设备、环境和灾害的透彻感知，确保煤矿企业生产系统安全、正常运转。

2)深度互联

深度互联是智能处理的基础。基于煤矿企业自身环境的特殊性和复杂性，智慧矿山会建设各类综合自动化系统、管理信息化系统和工程数字化系统。为了更好的为智能处理服务，通过电信网、互联网和广播电视网以及三网融合的网络平台，将传感器、电脑、手持设备、移动终端等相连交互，实现深度互联。

3)高度共享

利用SOA、云计算、大数据、海量数据存储等技术，采取标准化、规范化等手段，将矿山所有的信息进行汇聚、存储以及整合，使得来自于各个系统的数据及信息进行关联，实现信息的高度共享，为煤矿企业各部门之间的协同工作提供支持。

4)智能服务

智慧矿山与矿山综合自动化、数字矿山和感知矿山最大的不同在于智能化的服务，这也是智慧矿山的核心所在。面对透彻感知采集的实时数据和深度互联产生的关系型数据，智慧矿山企业需要采用统一的数据描述方法和统一的数据仓库平台确保数据的统一，再采用专家模型、数据挖掘等进行数据处理、分析和挖掘，为煤矿企业员工提供其需要的服务，最终实现面向智慧矿山的智能化服务。

5)可视化展现

智慧矿山注重用户体验和认知效率，在矿山建设过程中着重运用可视化技术和理念对各类监测数据、生产经营管理数据进行处理，利用数据挖掘技术、人工智能系统挖掘各系统之间数据的关联、隐形内涵等，并依托图形渲染、组态等技术对生产、经营、管理类信息及时、直观、高效的展现，引导用户在最短的时间内获取最有价值的信息，增强智慧矿山信息的准确性和易理解程度。

3、智慧矿山系统组成

智慧矿山系统由控制系统、决策系统和建设系统组成。

其中，控制系统由智能生产系统(主要生产系统和辅助生产系统)、智能职业健康与安全系统(环境、防火、防水等多个系统)和智能后勤保障系统(技术保障系统、管理后勤保障系统)构成。

决策系统是基于OA的企业信息化集成管理系统，OA(Office Automation，OA)指的是办公自动化，它利用技术手段来提高办公的效率，进而实现办公的自动化处理。采用Internet/Intranet技术，基于工作流的概念，使企业内部人员方便快捷地共享信息，高效地协同工作;改变过去复杂，低效的手工办公方式，实现迅速全方位的信息采集和信息处理，为企业的管理和决策提供科学依据。

建设系统主要指的是基于BIM+GIS的智慧矿山建设管理系统，主要针对煤矿工程建设全寿命周期各阶段形成的管理内容、成果内容、文件格式和授权等进行集成化的管理，并将其按照管理内容的不同，划分为三个子系统：全过程建设管理系统、生产建设过程授权系统、全过程建设成果管理系统。

智慧矿山系统