2024年AI+研发数字峰会（AiDD）·北京站嘉宾演讲PPT合集（共27套打包）

1、大模型驱动的多智能体协同初探钱忱 清华大学演讲嘉宾钱忱清华大学 博士后清华大学软件学院博士，现于清华大学自然语言处理实验室（THUNLP）担任博士后，清华大学水木学者，主要研究方向为预训练模型、自主智能体、群体智能；合作导师为孙茂松和刘知远教授，曾在ACL、SIGIR、ICLR、AAAI、CIKM等人工智能、信息管理、软件工程等相关的国际学术会议或期刊上以第一作者身份发表论文数篇。在群体智能方面。

2、一种基于修复偏好的自动程序修复工具集成策略李传艺 南京大学演讲嘉宾李传艺南京大学 助理教授CCF系统软件专委、软件工程专委执行委员。主要研究方向为智能化软件技术，在ACM TOSEM、IEEE TSC、IEEE/ACM TASLP、ACM TKDD、JSS、InS.、FGCS、JPDC、软件学报、计算机学报 和 ICSE、ESEC/FSE、ASE、ACL、AAAI、IJCAI、EMNLP等国内外。

3、大语言模型时代需求自动追踪技术匡宏宇 南京大学演讲嘉宾匡宏宇CCF软件工程专委会执行委员/持续研究自动化软件追踪十余年南京大学软件学院助理研究员，软件研发效能实验室核心成员，十余年来持续研究软件可追踪性、代码库挖掘、程序理解等软件开发相关方向，曾获ACM南京分会优秀博士论文、AIIDE 2019 Best Paper、教育部-华为“智能基座”栋梁之师等奖项，开发运维一体化成熟度模型国家标准的主要。

4、大模型驱动的智能软件开发黄非 阿里巴巴目 录CONTENTS1.大模型应用范式2.AI驱动的全流程软件开发3.代码助手的技术挑战和解决方案4.从代码助手到软件开发智能体5.总结与展望演讲嘉宾黄非阿里巴巴通义实验室 自然语言智能负责人他带领自然语言处理团队研发通义自然语言大模型体系，在机器阅读理解(MRC），图文问答（VQA）和中文理解（CLUE）等任务上实现首次超越人类结果；建设阿里巴巴NLP平。

5、SUBLLM新架构：文本下采样机制革新大语言模型效率王全东 小米大模型团队演讲嘉宾王全东小米大模型团队 大模型高级算法工程师中国科学院声学研究所博士、美国佐治亚理工访问学者、中科院认证高级工程师，长期从事大语言模型、多模态、语音识别等领域研究，曾获多项顶会竞赛冠亚军奖项，已发表顶会论文十余篇，拥有专列多项。深度参与了小米自研大模型从0到1的研发过程，荣获2024年度CCF计算机应用创新技术一等奖。

6、质量大模型及其在接口测试场景下的实践李庆泉 蚂蚁集团目 录CONTENTS1.大模型如何解决质量域问题2.质量大模型的构建路径3.质量大模型在接口测试中的实践4.未来展望大模型如何解决质量域问题PART 01大模型具有赋能软件研发全流程的能力需求文档（PRD）软件设计原型图UML图流程图环境搭建依赖树版本冲突软件开发类与函数数据结构复杂度质量测试验收测试单元测试Bug处理软件Li B,Wu W,。

7、多模态文档大模型mPLUG-DocOwl徐海洋 阿里巴巴通义实验室演讲嘉宾徐海洋阿里巴巴通义实验室-高级算法专家负责通义多模态大模型mPLUG系列工作，包括基础多模态模型mPLUG/mPLUG-2，多模态对话大模型mPLUG-Owl，多模态文档大模型mPLUG-DocOwl，多模态智能体Mobile-Agent等，其中 mPLUG 工作 在 VQA榜 单 首 超 人 类 的 成 绩。在 国 际 。

8、基于 eBPF 和 Agent 构建LLM 训练推理优化体系向阳 云杉网络演讲嘉宾向阳清华大学博士/云杉网络研发 VP清华大学博士，云杉网络研发 VP，DeepFlow 开源社区负责人。曾在国际顶级学术会议 ACM SIGCOMM、ACM IMC 上发表可观测性方向的学术论文，现负责可观测性产品 DeepFlow，致力于打造一款为云原生和 AI 应用而生的零侵扰可观测性产品。目 录CONTENT。

9、团队AI助手设计初探亢江妹 Thoughtworks亢江妹（KK）Thoughtworks AI创新服务 总监咨询顾问AI+BizDevOps实践者数字产品经理体系创者多个会AI主题演讲嘉宾 演讲嘉宾1.团队AI助手：有什么不一样？2.团队AI助手的切入场景？3.如何与现有工具链的无缝融合？4.如何设计团队AI助手的MVP？5.团队AI助手的下一步？录CONTENTSPART 01团队AI助手：。

10、端侧大模型落地关键技术探索黎立 北京航空航天大学演讲嘉宾黎立北京航空航天大学北京航天航天大学教授，荣获2024年IEEE TCSE新星奖（首位华人），2023年ACM北京新星奖，2023年MSR Ric Holt青年研究成就奖，入选澳大利亚2020年优秀青年基金(DECRA)，曾被评为全球前三最有影响力的青年软件工程研究人员。主要研究方向为智能软件工程和移动软件工程，累计发表高水平期刊和会议论文。

11、大语言模型时代的变异分析王博 北京交通大学演讲嘉宾王博北京交通大学计算机与信息技术学院讲师、硕士生导师，CCF专业会员、CCF系统软件专委执行委员、CCF开源发展委员会执行委员。分别于北京大学、中国科学技术大学和中南大学获得博士、硕士和学士学位。研究兴趣为软件测试与调试，已在ASE、ISSTA、TOSEM、软件学报等发表多篇论文。担任ASE、FSE、ICST、Internetware 等软件工程。

12、RWKV，引领大模型架构变更的新型RNN林玥煜 元始智能演讲嘉宾林玥煜 元始智能算法工程VP原始智能算法工程VP，曾任大数医达科技有限公司算法总监，阿里巴巴数据事业部系统架构师，多年来深耕大数据、人工智能在工业界应用和开发管理。对大语言模型在严肃医疗场景的应用、开发拥有丰富的实战经验。目 录CONTENTS1.RWKV的历史2.RWKV的架构特点3.RWKV的基础模型4.RWKV的落地场景5.R。

13、基于大模型的测试断言生成技术房春荣 南京大学演讲嘉宾房春荣南京大学副教授博士，南京大学软件学院准聘副教授、特聘研究员，博士生导师，紫金学者，CCF高级会员，系统软件/容错计算专委会委员，主要从事智能软件工程研究(BigCode&AITesting)。主持国家自然科学基金项目3项，国家重点研发项目骨干2项，教育部产学合作协同育人项目3项，横向科研项目若干。在CCF-A会议/期刊发表论文40。

14、基于GenAI的混合云智能运维实践周彩钦 联想演讲嘉宾周彩钦联想/混合云产品研发总监联想混合云产品研发总监，负责联想xCloud产品的研发。在技术研发和团队管理方面拥有丰富的经验，成功带领团队开发了AIOps、云原生平台等前沿产品。通过这些创新，推动了联想智能运维转型，实现卓越运维。目 录CONTENTS1.联想混合云智能运维发展历程2.GenAI混合云智能运维架构3.GenAI的运维应用场景4。

15、打造自适应AI运维智慧体：大语言模型在软件日志运维的实践刘逸伦 华为2012实验室演讲嘉宾刘逸伦华为2012文本机器翻译实验室工程师本科毕业于南开大学，硕士毕业于美国佐治亚理工学院。研究方向包括AI智能运维，大模型质量评估以及大模型提示策略，在相关领域以第一作者、通讯作者身份在ICDE、ICSE、IWQoS等顶级国际会议/期刊发表10余篇论文。目 录CONTENTS1.软件日志运维观点2.自适应。

16、企业软件与AI原生应用黄斌 畅捷通信息技术股份有限公司演讲嘉宾黄斌用友（畅捷通）基础技术研发总监，技术委员会技术架构负责人十五年以上软件及互联网技术产品从业经验，曾在360、美团等大厂参与AI平台、搜索等智能工程架构工作，在企业级软件开发、微服务治理、搜索工程、AI平台等领域有丰富的经验。4目 录CONTENTS1.应用形态的变革趋势2.知识问答-RAG实践3.Agent开发平台搭建4.Agen。

17、基于多模态大模型的用户界面交互和测试王俊杰 中国科学院软件研究所演讲嘉宾王俊杰中国科学院软件研究所研究员，博士生导师中国科学院软件研究所研究员，博士生导师，中国科学院特聘研究岗位、青年创新促进会会员，主要从事智能化软件工程、软件质量等方面的研究，近年来主要关注智能软件测试、大模型驱动的软件测试等。在国际著名学术期刊/会议发表60余篇高水平学术论文，四次荣获ACM/IEEE杰出论文奖。主持和参与了。

18、大模型时代软件供应链的效率与安全管理实践李威 JFrog目 录CONTENTS1.MLOps中软件供应链的管理痛点2.MLOps中软件供应链的引入与管理最佳实践3.大模型版本管理与治理最佳实践4.大模型安全风险治理5.未来展望软件供应链管理痛点PART 01AI的风险幻觉偏见恶意软件数据投毒版权恶意网址越狱间接提示注入恶意指令私人信息伪造来源数据科学家成为攻击目标JFrog 安全研究团队开发了扫。

19、文档解析技术加速大模型训练与应用常扬 合合信息演讲嘉宾常扬合合信息 智能创新事业部研发总监/复旦大学 博士合合信息智能创新事业部研发总监，复旦博士，复旦大学机器人智能实验室成员，国家级大学生赛事评审专家，发表多篇SCI核心期刊学术论文，多个学术会议讲师与技术社区AI专家博主，负责合合智能文档处理业务线的产品、技术、云服务平台研发工作。任职期间，先后主导AI数据清洗平台、信息抽取产品、智能文档处理。

20、大模型在端到端交互测试的探索与实践大模型在端到端交互测试的探索与实践原玉娇 贝壳找房演讲嘉宾演讲嘉宾原玉娇原玉娇贝壳找房 技术效能-质量架构团队负责人北京理工大学硕士毕业，曾就职于滴滴，目前在贝壳担任架构师，负责大模型技术在测试域企业级的工程化探索和应用，基于“产研域提效场景+领域知识+AI agent”在垂直域实现大模型能力延伸，包括测试需求分析、测试用例自动生成、缺陷追踪和智能定位等，优化协。

21、王一 中兴通讯基于需求知识工程建设的增强大语言模型赋能需求提效演讲嘉宾王一中兴通讯有线研究院需求AI应用负责人中兴通讯有线研究院需求AI应用负责人中兴通讯有线研究院需求领域教练中兴通讯有线研究院某中心需求领域效能提升负责人长期从事需求领域相关工作，包括需求体系化建设、需求效能提升，需求质量管控等工目 录CONTENTS1.背景&痛点2.解决思路&整体方案3.具体实现4.总结与展望。

22、AI ChecklistQUNAR测试域结合AIGC提效实践崔宸 去哪儿旅行演讲嘉宾崔宸去哪儿旅行 高级开发工程师2022年加入去哪儿旅行基础架构-基础平台团队，主要负责测试域工具的研发。参与过自动化测试、联调平台、写压测等项目，对录制回放场景有深入了解。熟悉AI大模型通识，23年开始主攻AI大模型应用方向，完成AI在测试域、需求域提效的应用落地。在去哪儿AIGC HACKATHON大赛获得冠军。

23、大语言模型服务管理的实践分享王夕宁/马元元 阿里云演讲嘉宾王夕宁阿里云容器服务技术研发负责人 阿里云容器服务Kubernetes及Service Mesh技术研发负责人,拥有100多项相关领域的国际技术专利,专注于Kubernetes/云原生/服务网格等领域。曾在IBM研发中心工作,担任资深架构师和技术专家，主导和参与了一系列 SOA 中间件和云计算领域的产品研发，并曾担任中国研发中心专利技术评。

24、与开发者同频 百度构建人机协同新范式的实践 牛万鹏 百度Comate架构师演讲嘉宾牛万鹏百度Comate架构师百度资深研发工程师，毕业于吉林大学，毕业后入职百度长期负责DevOps工具的孵化和落地，涵盖项目管理、代码管理、流水线、制品库、应用部署、运维管理等平台建设和商业化现负责百度研发智能化，通过构造全新智能编码工具，搭建全新的产品形态，推动百度万人研发范式的变革。目 录CONTENTS1.在。

25、基于大模型的根因分析实战文吉 畅捷通信息技术股份有限公司演讲嘉宾文吉十年以上SRE实战经验，特别是对ToB场景有丰富实战经验用友集团 P9高级专家多次对外分享，融合大模型能力升级智能运维荣获了信通院颁发的“稳定性优秀案例”目 录CONTENTS1.背景2.问题/痛点3.解决思路/整体方案4.具体实现/技术实践5.总结与展望背景PART 01畅捷通是做什么的？畅捷通信息技术股份有限公司是用友旗下成。

26、基于物理条件约束的可信视觉生成大模型朱思语 复旦大学演讲嘉宾朱思语复旦大学教授复旦大学人工智能创新与产业研究院研究员，长聘正教授，博士生导师。朱思语本科毕业于浙江大学，博士毕业于香港科技大学。在博士阶段，作为联合创始人创立了3D视觉公司Alituzre，并后来被苹果公司收购。2017年至2023年，在阿里云人工智能实验室担任总监。2023年起，任职于复旦大学人工智能创新与产业研究院，担任研究员和。

27、AI辅助测试开发端到端研发提效刘鑫 中兴通讯股份有限公司目 录CONTENTS1.背景2.问题/痛点3.解决思路/整体方案4.具体实现/技术实践5.总结与展望演讲嘉宾刘鑫中兴通讯有线研究院测试域AI应用负责人硕士毕业于南京大学，2012年入职中兴通讯；资深软件测试专家，中兴通讯有线研究院安全技术教练，拥有CISP-PTE、CISP-IRE等注册信息安全认证背景PART 01业务场景背景介绍从传统。