王一-基于需求知识工程建设的增强大语言模型赋能需求提效.pdf

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1、王一 中兴通讯基于需求知识工程建设的增强大语言模型赋能需求提效演讲嘉宾王一中兴通讯有线研究院需求AI应用负责人中兴通讯有线研究院需求AI应用负责人中兴通讯有线研究院需求领域教练中兴通讯有线研究院某中心需求领域效能提升负责人长期从事需求领域相关工作，包括需求体系化建设、需求效能提升，需求质量管控等工目 录CONTENTS1.背景&痛点2.解决思路&整体方案3.具体实现4.总结与展望背景&痛点PART 01背景5分4分3分2分1分频度每天每天每半周每半周每周每周每双周双周参与数(占)30%20%10%5%120Min60Min30Min10Min30%）Given When Then效果评估7.8

2、w测试用例通过大模型自动提炼转换为需求QA对，需求场景知识库QA对整体增加46%，采纳率提升10%（30%-40%）效果评估原始GWT生成原始Query原始MFQ生成Generator-实例化Generator-测试点Validator-一致性最终AnswerCorrector-实例化/GWT迭代Answer迭代优化Generator：生成Validator：校验Corrector：修改通过或达到最大尝试次数不通过基于模拟特三角评审实例化的方式，明确画场景和MFQ互为评审补充的autowork方案，相较于单点应用，AutoWork对于GWT的生成采纳率提升5%（40%-45%）总结与展望PAR

3、T 04总结u端到端知识工程建设u工程化推广u自动化评估l抓取需求的原始数据l清洗并结构化需求内容l搭建需求QA对知识库l支持RAG检索增强生成l自动更新需求知识库l自动识别新增需求l批量调用AI生成l自动回填生成内容l存储AI应用的过程数据l自动调用AI生成l自动对比人工评审和AI生成结果l自动计算采纳率展望AI辅助需求域全流程需求准入Generator需求分析Generator需求评审Generator需求信息提取RAG检索召回提示词自动回填人工修正需求实例化提取RAG检索召回LLM评审提示词需求描述验收准则提示词LLM判断Corrector(评审建议自修复)准入规则语料清洗开发/测试规划不准入拦截迭代优化Validator(人工判断)需求/特性知识库故障知识库Corrector(需求补全)LLM生成构造零号BA，需求领域AI提效自动化程度持续提升THANKS