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3309 - 在人工智能生命周期中保护企业人工智能数据.pdf

上传人: 竿*** 编号:982607 2025-11-29 14页 448.66KB

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: - **数据增长与AI应用**:企业数据中80%为非结构化,AI数据管道正在转变数据,企业不再只是存储数据,而是利用它进行AI分析。 - **AI数据生命周期安全**:随着数据在AI管道中的流动,传统访问控制失效,需要新的安全措施。 - **Amazon Bedrock**:介绍Amazon Bedrock,一个用于构建、部署和扩展生成式AI应用的全面平台。 - **AI数据管道保护**:强调保护AI数据管道的重要性,包括明确架构、使用AI防火墙、监控数据流动和访问控制。 - **数据访问控制挑战**:传统访问控制无法适应AI管道中的数据流动和转换,需要新的方法来定义访问和权限。 - **数据所有权与权限**:建立数据所有权的源数据,为转换后的数据添加元数据,发现和分类敏感数据,确保只有数据所有者有权访问。 核心数据: - 80%的企业数据为非结构化。 - AI数据管道将数据转化为嵌入、向量、输出和日志。 - AI采用率在2024年翻倍,达到65%。 - 非结构化数据年增长超过55%。
如何守护你的数据流?" 如何确保数据安全?" 数据生命周期如何保护?"
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