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2869 - Guardium AI Security + watsonx.gov -- 通往可信赖人工智能之路.pdf

上传人: 竿*** 编号:982578 2025-11-29 30页 1.16MB

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: - **AI安全挑战**:组织内部存在AI,尤其是生成式AI,但安全团队对AI的使用情况缺乏可见性,导致数据泄露风险增加。 - **数据泄露成本**:包含影子AI的数据泄露平均成本为670,000美元,缺乏AI治理导致成本增加。 - **影子AI风险**:影子AI使数据泄露成本增加200,000美元,高水平影子AI可增加至670,000美元。 - **Alex的解决方案**:通过统一AI生命周期管理,包括发现、缓解和持续保护,来降低风险并提高安全性。 - **发现AI资产**:自动化发现AI资产,包括影子AI,并映射到业务用例。 - **缓解和治理**:优先处理高风险部署,并使用OWASP Top 10、NIST AI RMF和MITRE框架进行配置管理。 - **持续保护**:通过AI红队、行为策略库、注入阻止、敏感输出红action和审计日志生成进行持续保护。 - **成本效益**:使用AI和自动化可显著降低安全团队的成本,并提高审计效率和业务创新。 关键点: - 数据泄露成本高,缺乏AI治理增加风险。 - 自动化AI发现和持续保护是关键。 - 统一AI生命周期管理提高安全性。 - AI自动化降低成本并提高效率。
如何发现隐藏风险?" 成本效益如何?" 如何持续保护?"
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