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2741 - 完美匹配:IBM Fusionwatsonx.ai – AI 本地部署和日常运维的关键要点.pdf

上传人: 竿*** 编号:982566 2025-11-29 36页 6.03MB

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本文主要内容是关于IBM TechXchange 2025会议上,ABP Patent Network与IBM合作开发的专利分析工具patentbutler.AI®。以下是关键点: 1. **专利分析挑战**:全球约有1.7亿个专利,每年新增约360万个,现有约1.8亿个专利在生效,阅读、比较和分析专利耗时且成本高。 2. **patentbutler.AI®项目**:该项目通过IBM Fusion和watsonx.ai技术,提供高效的专利搜索和分析功能,特别强调在本地数据中心的可靠性和合规性。 3. **技术实施**:项目采用精细调优的模型,在IBM Cloud环境中使用GPU进行大规模文档预处理和向量化。预处理约1.7亿个专利,使用了80个GPU,耗时4个月。 4. **性能与成本考量**:讨论了不同大小的大型语言模型(LLM)的使用,考虑了成本、性能和规模,以及让供应商托管模型的可能性。 5. **Fusion系统概述**:介绍了Fusion系统在OpenShift中的GPU使用情况,存储设计,备份概念,及其在DevOps中的集成。 6. **未来扩展**:计划通过扩展Fusion HCI系统,支持多达20个节点和多达12个GPU节点,以适应AI快速发展的需求。 核心数据引用: - 全球专利数量:约1.7亿 - 每年新增专利:约360万 - 在生效的专利数量:约1.8亿 - 预处理专利使用的GPU数量:80个 - 预处理时间:4个月 - 存储设计:Elastic DB约20TB - GPU使用:6个GPU在OpenShift中完全用于生产功能 文章展示了Fusion系统如何显著提升项目进度,支持敏捷和云原生开发,同时强调了不断适应AI快速发展的必要性。
专利butler.AI揭秘" Fusion系统如何助力创新?" 如何实现高效专利检索与对比?"
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