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2668 - 学生开发日:从原型到生产:将智能体人工智能系统投入实际部署.pdf

上传人: 竿*** 编号:982548 2025-11-29 85页 23.43MB

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根据《Data》标记中的内容,全文主要围绕“从原型到生产:实现代理式AI系统在实际部署中的应用”展开。以下是关键点: 1. **代理式AI系统概述**:介绍了代理式AI系统的“Think-Act-Observe”循环,包括感知、记忆、工具调用、规划、通信、推理等能力。 2. **实施代理式AI的里程碑**: - 与最紧迫的战略优先事项对齐。 - 使用具有预建代理和连接器的平台。 - 维护关键架构决策的持久记录。 - 使用满足目标的简单代理类型。 - 使用适合用例的代理推理范式。 - 使用标准协议和框架。 - 从一开始并在整个生命周期中嵌入AI治理。 3. **代理式AI平台**:介绍了IBM watsonx Orchestrate,一个用于工具和代理的编排器,支持多代理、多工具。 4. **AI代理开发过程**:包括目标设定、设计、框架和工具选择、构建、训练、评估、部署和监控等步骤。 5. **代理式AI的挑战**:包括数据隐私、数据准确性、知识产权、技能不足、数据质量等。 6. **建立信任**:通过透明度、持续监控、责任分配、人类干预和可中断性等方法建立信任。 7. **案例研究和客户示例**:展示了客户如何使用IBM产品在生产和测试环境中实现代理式AI。
挑战与机遇" 关键要素揭秘" 构建信任的基石"
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