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1480 - 基于深度强化学习的GPU作业调度.pdf

上传人: 竿*** 编号:982480 2025-11-29 34页 2.41MB

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: - **主题**:使用深度强化学习进行GPU作业调度。 - **IBM与York大学合作**:旨在通过学术合作提升IBM在AI领域的领导地位。 - **研究目标**:开发高效GPU作业调度器,以优化GPU集群资源利用。 - **方法**:采用深度强化学习(DRL)技术,设计Proximity-DRL和Priority-DRL两种调度器。 - **核心数据**: - 14家全球前20大银行使用IBM Spectrum Computing。 - 7家全球前10大航空和防务公司使用IBM Spectrum Computing。 - 3家美国顶级癌症中心使用IBM Spectrum Computing。 - **结论**:DRL调度器在性能上优于基于启发式算法的调度器,有效降低了GPU集群的平均作业完成时间。
深度学习新突破?" 如何优化GPU作业?" GPU调度新方案!"
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