2019年遥感大数据时代下的遥感技术探讨与实践.pdf

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1、2019 Esri China Developer Summit Welcome 2019Esri空间信息技术开发者大会遥感大数据时代下的遥感技术探讨与实践遥感影像数据的“大”“三高”品质空间分辨率高光谱分辨率高时间分辨率高3月20号3月22号大幅宽同时具备多种特性灰度分辨率典型代表：高分六号“三高”+宽框幅 2018年6月2日发射，2019年3月21日正式投入使用，设计寿命8年 高分辨、宽覆盖、多谱段、高动态范围、大姿态角机动PMS主要参数 空间分辨率：全色2m、多光谱8m 幅宽：95km 多光谱谱段：蓝/绿/红/近红外 单景影像文件5G，融合后WFV主要参数 空间分辨率：16m 幅宽：28

2、0 x860km 多光谱谱段：蓝/绿/红/近红外+紫外/红边4个波段 单景影像文件13.5G未来卫星对地观测“星座”超高时间分辨率+高空间分辨率 北京零重空间&“灵鹊”遥感星座130+颗卫星 成都星时代宇航&“AI卫星”星座192颗卫星“陕西一号”卫星星座计划公布陕西一号”卫星星座计划将分三期完成，其中星座计划一期由72颗低轨道国际标准立方星组成，逐步建成256颗卫星的星座。首批卫星将于2019年发射。遥感图像产品 技术路线：摄影测量的思路，处理卫星遥感图像，常被称为测绘产品生产、DOM生产等。关键字：空三计算、区域网平差、正射校正、匀色等。产品特点：RGB三波段真彩色、无缝镶嵌产品等。应用：

3、GIS系统底图、地理要素提取参考底图等。遥感底图产品 技术路线：遵守遥感科学进行预处理处理，尽量保留光谱信息。关键字：辐射定标、大气校正、图像配准、几何校正、图像分类、光谱指数等 产品特点：单波段索引色图像、单波段灰度图像、专题图等 应用：遥感各领域应用遥感专题产品遥感底图产品真彩色正射影像图无缝镶嵌遥感图像地理要素提取底图“无光谱”信息的底图产品数据镶嵌数据镶嵌数据裁剪数据裁剪特征差异阈值分割分类后处理灾前数据灾后数据结果输出NDWI光谱角基于Sentinel-2 L1C数据的洪水监测利用目视解译方法提取洪水区域2018年山东寿光洪水遥感监测遥感专题产品NDVI光谱指数图像海水温度图像遥感图

4、像分类图作物长势与病虫害监测结果水质参数反演 数据分发单位处理 几何校正、标准化处理 终端用户处理 几何、大气、融合、镶嵌、裁剪遥感影像预处理桌面级系统处理2个ESE大型项目5个ESE原型系统改造和部署2个遥感工程项目企业级系统处理地面接收站处理AI卫星-星上处理面对遥感大数据，桌面级遥感软件利器：流程化，批处理 用户：某国土局 需求：基于高分一号、高分二号得到RGB、8bit的真彩色图像。要点：每隔几天需要生产一次 处理流程：全色/多光谱正射校正图像融合8bit拉伸真彩色增强输出TIF格式面对遥感大数据，桌面级遥感软件利器：流程化，批处理 解决方案：1.利用ENVI Modeler构建流程批

5、处理工具2.ENVI Modeler中生成ENVI扩展工具地面接收站/数据运营单位处理：哨兵-2标准化产品 Level-1C：经正射校正和亚像元级几何精校正后的大气表观反射率产品。原幅宽290km-标准化100kmx100km类似：Landsat、Planet等标准产品数据AI卫星-星上处理 应用模式：直接在卫星上完成数据预处理 带来好处 极大提高数据传输带宽利用率 终极目标：终端准实时应用影像数据正在开展此类卫星研制的单位 北京智星空间 成都星时代宇航遥感图像信息提取 依据解译标志、经验等识别地物 精度高，工作量大，只能获取空间特征信息人工目视解译 在计算机自动分类基础上，人工修缮 精度高，

6、工作量较大半自动、半人工 依据图像分类算法自动识别地物 工作量相对少，精度相对较低计算机自动分类ENVI遥感图像信息提取方案人工解译经验知识专家知识决策树分类经验总结CART算法C5.0算法面向对象图像分类监督分类规则决策树分类目视解译光谱自动分类灰度分割非监督分类传统监督分类平行六面体最大似然最小距离马氏距离传统基于像素的图像分类机器学习支持向量机神经网络随机森林深度学习基于TensorFlow的Deep Learning光谱分析地物识别混合像元分解定量反演SoftMax变化检测图像比较法特征变化光谱变化图像变换分类后比较面向行业/领域信息提取工具船只提取、植被反演、水深反演、植株提取面对遥