2019年ArcGIS 10.7影像大数据分析能力及应用.pdf

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1、ArcGIS 10.7 影像大数据分析能力及应用当前，影像大数据面临的难题和挑战ArcGIS影像大数据六个关键词六大核心能力ArcGIS影像大数据使用方式目录航天（卫星）多年来，我们这样使用影像数据和应用数据获取专题产品数据生产业务应用航空（飞机）低空（无人机）多种空间分辨率：30m15m1m0.5m多种波段：真彩色（RGB）近红外远红外紫外线数据管理纠正：几何纠正辐射纠正存储：文件存储分布式存储查询、检索数据提取数据分发 地理国情数据产品 气象数据产品 环境监测数据产品 作物长势监测数据产品 遥感卫星中心 遥感院 农业遥感 自然资源遥感当，影像数据量越来越大、种类越来越多、增长越来越快时我们

2、面临诸多难题：不同传感器、不同分辨率、不同时期的数据如何管理如何快速、高效的进行影像数据管理、分析、应用？当前，影像大数据面临的难题和挑战影像数据管理影像分析应用影像管理：查询效率低存储冗余大服务方式单一影像分析任重道远Image extentionArcGIS影像大数据发展历程10.110.310.510.7Image extentionImage ServerImage Server2011201520172019From 10.5 ArcGIS has a new way to create and execute spatial analysismodels and image pro

3、cessing chains which leverage distributed storage and analytics服务器产品：ArcGIS for Server类型：Image service形式：GP服务器：image server类型：Image service形式：item专门致力于高效的处理、分析和传播影像和栅格的服务能力 动态影像服务 可用于对大量影像、栅格和遥感数据进行服务发布、处理、分析和提取 栅格分析ArcGIS Image Server初识世界高程或者高分辨率卫星影像Landsat 8 或 Sentinel-2 进行分布式栅格分析和分布式影像处理大规模影像管理、分

4、发、处理、分析与信息挖掘Design&Run ModelsDesign&Run ModelsArcGIS 10.7影像大数据产品架构GdbFilesNew Web GIS Layers分布式栅格数据存储WCSServicesWeb GIS Layers栅格分析和影像托管服务器Imagery&GIS DataArcGISServices模型分布执行结果存储在分布式存储中，并立即作为新的Web GIS图层提供，这些图层已针对进一步分析进行了优化分析结果作为新的Web图层ArcGIS ProMap ViewerDevelopers&System Integration用户，分析师，研究人员ArcGI

5、S影像大数据：六大关键词、六大核心能力Raster DatasetRaster typeRaster FunctionRaster ProductMosaic DatasetImage Service六大关键词Raster Dataset是指影像影像基础信息的表达（理解：把tif文件直接拖拽到ArcMap中看到的效果）支持1N波段164bits 每波段Raster Dataset直接读取影像文件，无需转换1Raster type2Raster type 代表来自供应商的指定的传感器型号的影像产品：定义了像素存储和元数据规则定义了默认的处理链定义了传感器类型和参数Raster Function：

6、处理影像数据的主要信息模型，能够对输入影像进行基于规则的计算和处理，并进行成果输出。处理单景影像几何校正（投影、裁剪、正射处理）辐射校正（波段计算、卷积过滤）可以创建复杂的栅格函数链Raster Function3Raster Product是一种主要的信息模型组件，可以使不同种类的Raster Type使用起来更方便为用户提供了一种便捷的方法，来进行影像波段组合和函数处理链生成让用户从产品角度去思考应用Raster Product4Mosaic Dataset（镶嵌数据集）：是海量影像数据管理的主要方式影像数据管理（catalog、indexing、metadata、searching.）影