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将数据和人工智能素养融入学习路径.pdf

上传人: 新** 编号:937390 2025-10-15 20页 2.83MB

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: - **作者背景**:Davide Taibi,意大利国家研究委员会教育技术研究所高级研究员,专注于教育领域创新技术的应用。 - **数据素养定义**:数据素养是指阅读、编写、批判性地评估和交流数据的能力,包括理解数据来源、分析方法和应用。 - **项目经验**:Taibi参与了多个欧盟资助项目,如DATALIT、DEDALUS、SMERALD和IDEAL,旨在提升数据素养和AI素养。 - **项目成果**:包括共同课程大纲、数据素养功能能力、数据与AI素养及软技能。 - **试点活动**:在大学、企业和职业教育中实施试点活动,以调查数据素养学习路径的引入。 - **案例研究**:以帕勒莫大学的开放数据管理课程为例,展示如何教授数据素养。 - **影响**:项目产生了长期和短期的影响,包括数据分析和AI在学习和教育中的应用。
未来职场必备技能?" "AI时代,如何提升数据解读力?" "开放数据,开启创新之门?"
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