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1、AI 时代的 医疗保健业科技注入,赋能 医疗创新与患者关怀IBM 商业价值研究院|研究简报序言全球医疗保健行业的重要性超乎我们的想象。在许多国家,医疗保健行业是最大的就业支柱,但其正面临着一系列严峻的考验:人口老龄化、服务需求激增、成本上升、劳动力短缺以及治疗复杂度增加。医疗保健高管将 AI 视作破局之钥,助力重塑后台运营和一线诊疗,实现全面转型优化。医疗保健高管们聚焦 AI 如何提效增能、改善疗效。77%的医疗保健负责人认为,AI 已在竞争中显现清晰且可量化的优势;另有 69%则预计,未来三年,AI 将大幅拉动组织财务业绩。面向患者的应用(如诊断系统与治疗建议等)备受关注,但优化后台工作流程
2、,同样是推动医疗行业降本、增效、提升整体生产力的隐形引擎。智能体 AI 已在关键环节展现潜能,推动医疗系统革新:从自动化临床编码,到管理候诊名单,再到简化出院流程,智能体 AI 正在重塑医疗保健体系。在一些用例中,AI 已将人工验证的时间从数月缩短至短短数小时。这样一来,医疗保健人员就可以专注于最重要的工作:病患关怀。1当医疗保健体系将 AI 融入临床与管理,如何建立利益相关方的信任,成为关键前提。众多医疗保健组织借助宣传与案例分析,向公众展示 AI 如何赋能医护人员、提供优质医疗服务,从而有效消除患者顾虑。在 AI 的融合之路上,各组织以审慎而前瞻的姿态,持续推动医疗体系的革新与重塑,不仅有
3、效应对日益增长的医疗服务需求,更赋能医护人员,从而提供优质患者关怀。IBM 有幸携手全球顶尖医疗组织,共同探索未来医疗保健之路。同时,IBM 结合在 AI 和咨询方面的市场优势,深刻洞察到:先进科技与人类智慧携手共进,将造福社会发展。Andrew S.Cohen 全球医疗保健和生命科学负责人 IBM Consulting2AI 时代的医疗保健业3AI 时代的医疗保健业摘要AI 的临床价值,通过早期诊断与健康监测逐步兑现。四成医疗保健高管表示,已在住院患者监测和健康风险预警环节应用 AI。未来三年,AI 与智能体 AI 有望在这一领域全面落地。69%的医疗保健高管相信,AI 将提升机构韧性,助力
4、其应对临床需求变化,并在未来的公共危机发挥关键作用,显著加快响应速度。AI 已成为医疗保健机构的效能倍增器,驱动人力资源配置的范式转型。34%的高管预测,推广生成式 AI 与智能体 AI,将推动 AI 跨科室、跨院的多学科团队协作,从而提升效率。AI 打破繁琐行政,释放更多医患交流时间。在后台流程应用 AI(如自动化理赔),医护人员能够将更多精力投入患者关怀。目前,34%的医疗保健高管已在财务与预算管理中应用 AI;67%的高管已预见 AI 在理赔协调与理赔合规方面的巨大潜力。4AI 时代的医疗保健业单从降本角度来看,医疗保健堪称 AI 最大受益者之一。以美国为例,广泛应用 AI,有望降低医疗
5、开支。其通过提升效率、优化诊断与资源整合,每年将节约 2000 至 3600 亿美元医疗成本。2 如此庞大的潜在红利,推动医疗保健领域加速应用 AI。2024 年,美国已有 43%的医疗保健组织开始部署或扩展 AI 应用。3 然而,医疗领域的 AI 应用多数还停留在初级阶段,临床落地更是尚处起步。医疗保健领域 AI 推广步伐缓慢,主要受限于其特殊性:监管繁复、患者安全担忧,以及数据安全与隐私挑战。但 AI 在医疗保健领域日益发挥其变革潜力,行业负责人也紧跟步伐,积极推进 AI 应用,借 AI 增强人力、简化常规流程,并探索全新的医疗服务路径。未来前景展望:医疗保健中的 AI 红利在AI 时代的
6、行业转型系列洞察中,IBM 商业价值研究院(IBM IBV)于 2025 年 5 月至 6 月间,对美国、英国、印度和新加坡的 102 位医疗保健行业高管展开调研。调研显示,AI 已应用于多个重要临床与行政环节,且应用规模持续扩大(见图 1)。未来三年,医疗保健行业的 AI 应用增长率有望实现“倍增式”提升(见图 2)。39%的医疗保健高管表示,其所在组织已全面部署或正在推广住院患者监测系统,这类系统能针对患者健康问题提供早期预警。5AI 时代的医疗保健业图 1AI 技术在医疗保健领域的主要应用住院监测可穿戴健康监测设备18%37%2025202835%7%33%7%26%AI 借助可穿戴健康