2019.6.14 存量风电项目增效管理 -鉴衡认证 肖罗生（29页）.pdf

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1、存量风电项目增效管理基于SCADA数据的风电场智能评估Vision:To be the best Chinese certification bodyValues:To deliver information,provideknowledge,build trust and promote progress风电场增效管理 常见问题Page 2机组看似正常还有多少潜力？机组看似不理想却说不出原因总共损失多少？其中多少能找回？供应商设备可利用率总是95%以上？不同设备供应商的风电场如何评价？总结性能表现，明确损失找到正确的期望值让业主得到公正透明的信息找到问题的实质和改善的方向运行数据多样数据利用

2、率低Page 3发电量影响因素02发电量影响因素01风资源03功率曲线可利用率 平均风速、湍流度、偏航误差、风剪切、空气密度等 单位时间内给定输入下的输出，反映能量的转换效率 可发电时间，进一步“能量利用率”风电场增效管理 意义与用途Page 401、保证业主看到真实情况02、避免不同供应商算法引入的差异03、发电量差异量化、寿命量化公正透明算法统一目标量化做考核提管理促优化增效管理延寿命找问题用途Page 5风电场增效管理 解决方案风电场管理系统智能评估系统（方法）风电机组SCADA监测系统动态功率曲线设计数据测试数据分析报告（定期）发电性能总结问题机组锁定长期监测技改建议风电场考核与对标制

3、造商、技改方提出方案技改效果评价业主方第三方制造商及其他Page 6发电量损失分析功率曲线分析机组控制分析温度预警振动分析载荷及延寿 风速、功率、状态码 损失原因，潜在问题 偏航误差、设计资料 修正机舱功率曲线，功率曲线对比 转速、桨距角、扭矩 控制策略问题，优化建议 温度数据、故障日志 温度估计器、故障预警 高频振动数据 振动频谱分析 机组运行期间测风设备数据 疲劳载荷计算结果、延寿分析风电场增效管理 工作模块风电场增效管理 建议Page 7项目选择资料获取产出与交付月报-发现问题：发电量统计与损失分析温度异常分析运行状态分析年报-具体分析问题方向控制策略分析控制策略优化建议功率曲线分析后续

4、服务 并网运行一年以上 维护日志&故障记录完备 整机厂授权使用机组设计资料 数据接入现场电脑or服务器，数据系统分析 定期拷贝数据，人工处理 数据处理系统 月报 年报 进一步故障分析与检测 技改建议与效果评价 运行数据完备 考核指标及标准明确 寿命监测及延寿 数据处理系统定制化风电场增效管理 利用什么数据？Page 8动态功率曲线每台机组的运行SCADASCADA数据状态与载荷监测数据风电场增效管理 如何做？Page 9动态功率曲线每台机组的运行SCADA数据绘制功率曲线机舱风速修正担保K值足够的采集变量，供识别机组状态足够的采集时长，供进行统计分析VS风电场增效管理 如何做？Page 10每

5、台机组的运行SCADA数据绘制功率曲线机舱风速修正需提前获取，否则无法很好的评价机组是否满足预期。风电场增效管理 如何做？Page 11虽然机舱风速会受风轮影响，但对同一机型，影响基本一致。所以，采用未经修正的SCADA功率曲线，通过一定的方式依然可以进行分析。只要在统一尺度下进行评价，选出表现好的机组作为“参考值”，总能找到那些相对不理想的机组。如果没有机舱传递函数，还能做些什么？风电场增效管理 分析方法Page 12横向比较：和其它机组同期进行比较，可排除与时间相关的变化（如风资源、机组性能下降、季节变化）；通常选择相关性较好的机组。纵向比较：和历史进行比较，可排除机组个体间的差异（机组差

6、异、机位处特殊风况的条件）；通常适合个体差异较大的机组，相关性差，功率异常等。同一机位不同时期的风玫瑰图某风场各机组发电量相关性分析风电场增效管理 分析量Page 13 与保证功率曲线比较：反映与预期的差异 实际电量与理论电量：综合发电效果评价 未发电时间和损失电量：潜在提升空间 机组状态量：识别异常，进行原因查找 控制策略分析：提出优化方向012345650000100000150000200000250000300000350000400000JanuaryFebruaryMarchAprilMayJuneJulyAugustSeptember November月发电量kWhenergyE