主论坛04-董晨薇-科技伦理构建可信数字未来-科技伦理理论与实践初探-董晨薇.pdf

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1、演讲人：董晨薇科技伦理构建可信数字未来科技伦理理论与实践初探目录01什么是科技伦理？02为什么维护科技伦理？03怎样维护科技伦理？能信赋数字任什么是科技伦理？内涵外延内涵道德规范与准则多维度原则体系动态性与开放性科技伦理是科技活动中处理人与人、人与社会、人与自然关系的价值原则与行为规范。科技伦理的核心目标是确保科技创新符合社会道德标准，促进科技向善，保障人类现实与未来的福祉。包括公平性（科技资源分配公正）、安全性（技术应用无害性）、责任性（后果可追溯）、可持续性（环境友好）等原则。科技伦理目标导向例如，要求科技活动尊重人格尊严、避免破坏生态环境。例如，通过伦理审查防止种族歧视等行为发生。例如，

2、人工智能算法的设计需具备可解释性，确保决策透明。科技伦理需结合社会发展与应用变化持续演进。例如，在人工智能和大数据时代新增对个人隐私与算法公平的考量。领域分类社会关系维度全球性与文化差异科技伦理学科领域：生命伦理（如基因编辑技术）、信息伦理（如隐私保护）、生态伦理（如碳捕捉技术）、人工智能伦理（如算法歧视）等。技术阶段：从基础研究（如实验动物伦理）到技术应用（如自动驾驶的责任归属），再到产品服务（如社交媒体对青少年心理健康的影响）等。外延科技共同体内部：科研诚信（如学术不端防范）、知识产权共享（如开源技术的伦理边界）等。科技与社会互动：技术应用引发的社会公平问题（如数字鸿沟）、经济伦理（如平台

3、垄断）等。不同文化对隐私、生命权等问题的界定存在差异（如东西方对基因编辑的接受度不同），要求伦理框架具备国际兼容性。为什么维护科技伦理？当下未来人工智能企业上市科技伦理方面问询的主要问题序号问题1公司在保证人工智能技术可控、符合伦理规范方面的措施和规划。2补充说明业务开展中是否涉及科技伦理敏感领域及管理情况，是否符合科学技术进步法中共中央办公厅国务院办公室关于加强科技伦理治理的意见科技伦理审查办法（试行）等相关规定，相关经营活动是否存在合规风险。3公司在人工智能伦理方面的组织架构、核心原则、内部控制及执行情况。4充分披露数据合规和科技伦理方面的法律法规、政策对发行人技术商业化带来的不利影响。5

4、公司在研发和业务开展过程中是否存在需要遵守伦理相关规范和标准的情形，若是，结合境内外法律法规、技术规范、行业共识等，进一步分析公司在保证人工智能技术可控符合伦理规范的措施和规划，公司在技术开发和业务开展过程中所面临的伦理风险。6公司在研发和业务开展过程中落实相关责任、遵守伦理相关规范和标准的措施及执行情况。7结合境内外法律法规、技术规范、行业共识等，进一步分析公司在保证人工智能技术可控、符合伦理规范的措施和规划，公司在技术开发和业务开展过程中所面临的伦理风险。根据对公开资料的分析，人工智能企业上市过程中被审核机关问询的合规问题主要集中于数据合规（数据来源、数据使用、数据安全）与科技伦理两大方面

5、，本表仅展示科技伦理方面被问询概率较高的典型问题。超六成消费者将伦理和可持续性作为购买核心考量近半数年轻人愿为伦理溢价付费信任度（尤其是伦理表现）已成为比价格更重要的长期购买因素，尤其在科技领域可靠红利根据爱德曼（Edelman）近年的多项调研分析，可见消费者对品牌的伦理偏好及其走强趋势维护科技伦理是确保科技发展与人类福祉相协调的核心机制Tell me and I forget,Teach me and I remember,Involve me and I learn.约束科技风险的“刹车片”，回应当下紧迫性需求防范技术滥用对个体权益的即时冲击当下引导科技向善的“导航仪”，对人类与环境的互动

6、与演进具有战略意义未来维护社会公共安全的底线要求保障科技创新的可持续性规避人类本质异化的终极风险预防文明存续的系统性危机构建可持续的技术文明范式怎样维护科技伦理？全球本地*典型举例，未尽清单【美国】侧重产业促进，采用柔性、自愿和分散的治理方式，企业影响力较大。主要表现为：动态风险管理：通过“治理-映射-测量-管理”四步闭环，要求企业将伦理融入技术研发流程，而非依赖强制性立法。算法透明度标准化：美国计算机协会提出算法透明和问责性的七原则，包括知情原则、获取和救济原则、可问责制、解释原则、数据来源处理原则、可审查性原则、验证和测试原则。之后，美国参议院发布数据问责和透明度法2020，将算法自动化决