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主论坛07-蔡俊磊_AI重塑审计_蔡俊磊.pdf

上传人: b**** 编号:890209 2025-08-24 13页 3.49MB

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全文主要探讨了AI在审计领域的应用与发展。关键点如下: 1. AI驱动的审计技能升级,涉及技术知识、治理、伦理和可信度。 2. 人工智能风险评估框架,强调可解释性、透明度、公平性等。 3. AI在审计中的具体应用,如LLM、ML和自动分析技术。 4. AI审计方法、流程和步骤,包括验证AI治理、评估影响、持续监控等。 5. AI审计专家(AAIA)认证,旨在提升专业人员评估风险、识别机遇和确保合规性的能力。 6. 核心数据:麦肯锡“Technology Trends Outlook 2024”和“State of AI 2025”报告,汤森路透“Gen AI in Professional Service”报告,贝恩“Gen AI Uptake vs Roadblocks”报告,ISACA“2025年人工智能应用现状调研报告”。
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