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数字化改革论坛-刘博《数据安全与隐私计算实践》（29页）.pdf

上传人：云闲编号：86329 2021-01-01 PDF PDF 29页 4.66MB

该报告所属合集： 2022年西湖论剑-网络安全大会嘉宾演讲PPT合集

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零信任体系身份安全AiTrust数据流通AiLand 安全岛体系构建可用不可见的数据交易和数据开放平台数据流通AiLand数据保护AiGuard 数据安全管控体系实现全方位、全链路、全生命周期数据安全管控数据保护AiGuard咨询规划前期顶层规划/中期建设评估/后期持续运营帮助数据安全技术和管理制度轻松落地咨询规划ConsultingAiLPHA新一代网络安全态势感知网络安全态势智能安全分析高质量威胁情报安全能力生态自动化安全响应置智能安全运营万物互联。

报告速读

本文主要介绍了数据安全与隐私计算的实践，包括以下几个关键点： 1. 数据安全风险频发，需要网络安全、数据安全和隐私计算技术联合应对。 2. 数据安全泄露事件包括个人信息倒卖、酒店客户信息泄露、社交媒体违规处理儿童信息等。 3. 数据安全与隐私计算技术包括数据管控、身份安全、数据流通和数据保护。 4. 数据安全运营体系包括风险识别、安全防护、响应处置和持续监测。 5. 数据安全解决方案包括数据全生命周期安全防护体系、分类分级、身份认证、采集审计等。 6. 隐私计算技术在政务公共数据授权运营、企业内部敏感数据使用和分析等方面具有应用价值。 7. 数据安全与隐私计算技术的发展有助于构建安全可信的数字世界。