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Greenplum中的资源管理策略(25页).pdf

上传人: 云闲 编号:86213 2021-01-01 25页 1.46MB

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Greenplum是一种大数据分析引擎,提供PB级存储、处理和实时分析能力,支持多种数据源和格式。其资源管理策略包括基于角色的资源管理和资源队列(RQ)与资源组(RG)。RQ和RG的选择取决于需求,RQ适用于查询优先级和内存限制,而RG适用于管理外部组件的CPU和内存资源。资源组使用Linux控制组(cgroups)管理CPU资源,并使用vmtracker/cgroups管理内存。资源组配置包括并发数、CPU率限制、内存限制和内存共享配额等。内存模型中,资源组内存分配考虑了固定内存配额和共享内存配额。关键点包括:Greenplum资源管理的目的是为了避免操作系统级别的内存不足错误(OOM)导致的数据库实例崩溃;资源组内存模型中,每个事务的内存限制包括固定内存配额和共享内存配额;Greenplum允许查询操作符在初始内存以外申请更多内存,以满足超出内存使用量后的需求。
"Greenplum资源管理如何工作?" "如何设置Greenplum的资源队列和资源组?" "Greenplum资源管理策略有哪些注意事项?"
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